ĐỒ ÁN - Nhận diện biển số xe bằng xử lý ảnh và thuật toán KNN (Full)
12 thg 5, 2025 | 14:54

ĐỒ ÁN - Nhận diện biển số xe bằng xử lý ảnh và thuật toán KNN (Full)



TÓM TẮT ĐỒ ÁN

Hiện nay, số lượng xe cộ tham gia giao thông trên đường là rất lớn dẫn đến tiêu tốn rất nhiều nhân lực và vật lực cho việc quản lý phương tiện cá nhân trong bãi gửi xe. Nếu không có một công cụ thuận tiện thì việc quản lý phương tiện cá nhân rất mất thời gian, dễ gây nhầm lẫn, thiệt hay cho người sử dụng dịch vụ tại các bãi đỗ xe. 

Để giảm tải cho các công việc như thu tiền, bảo hiểm xe, tìm xe cộ trong bãi đỗ xe, trên thế giới đã phát triển công nghệ giám sát tự động đối với các phương tiện giao thông, chính nhờ tính cá nhân của biển số xe mà nó đã trở thành đối tượng chính được sử dụng để nghiên cứu, phát triển trong công nghệ này.



NỘI DUNG:



1. GIỚI THIỆU 1

1.1 Tổng quan 1

1.2 Nhiệm vụ đề tài 1

2. TỔNG QUAN BÀI TOÁN NHẬN DIỆN BIỂN SỐ XE 1

2.1 Khái niệm biển số xe 1

2.2 Xử lý ảnh và Open CV 2

2.3 Hướng giải quyết 2

3. PHÁT HIỆN VỊ TRÍ VÀ TÁCH BIỂN SỐ XE 3

3.1 Hướng giải quyết 3

3.2 Chuyển ảnh xám 4

3.3 Tăng độ tương phản 4

3.3.1 Phép toán hình thái học 4

3.3.2 Tăng độ tương phản 8

3.4 Giảm nhiễu bằng bộ lọc Gauss 8

3.4.1 Nhiễu 8

3.4.1 Bộ lọc Gauss (Gauss filter) 9

3.5 Nhị phân hóa với ngưỡng động (Adaptive Threshold) 10

3.5.1 Ảnh nhị phân 10

3.5.2 Nhị phân hóa 10

3.5.3 Nhị phân hóa với ngưỡng động 11

3.6 Phát hiện cạnh Canny (Canny Edge Detection) 11

3.7 Lọc biển số với contour 14

3.7.1 Một số phương pháp tìm contour 14

3.7.2 Lọc biển số 17

4. PHÂN ĐOẠN KÍ TỰ 18

4.1 Hướng giải quyết 18

4.2 Xoay biển số 18

4.3 Tìm vùng đối tượng 20

4.4 Tìm và tách kí tự 21

5. NHẬN DIỆN KÍ TỰ 21

5.1 Tổng quan về lý thuyết 21

5.1.1 AI (Artificial Intelligent) 21

5.1.2 Machine Learning 22

5.1.3 Thuật toán KNN (K - Nearest Neighbor) 24

5.2 Hướng giải quyết 27

6. KẾT QUẢ THỰC HIỆN 29

6.1 Cách thức đo đạc, thử nghiệm 29

6.2 Kết quả và giải thích 29

7. KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN 34

7.1 Kết luận 34

7.2 Hướng phát triển 34

8. TÀI LIỆU THAM KHẢO 35










LINK DOWNLOAD (TÀI LIỆU VIP MEMBER)



TÓM TẮT ĐỒ ÁN

Hiện nay, số lượng xe cộ tham gia giao thông trên đường là rất lớn dẫn đến tiêu tốn rất nhiều nhân lực và vật lực cho việc quản lý phương tiện cá nhân trong bãi gửi xe. Nếu không có một công cụ thuận tiện thì việc quản lý phương tiện cá nhân rất mất thời gian, dễ gây nhầm lẫn, thiệt hay cho người sử dụng dịch vụ tại các bãi đỗ xe. 

Để giảm tải cho các công việc như thu tiền, bảo hiểm xe, tìm xe cộ trong bãi đỗ xe, trên thế giới đã phát triển công nghệ giám sát tự động đối với các phương tiện giao thông, chính nhờ tính cá nhân của biển số xe mà nó đã trở thành đối tượng chính được sử dụng để nghiên cứu, phát triển trong công nghệ này.



NỘI DUNG:



1. GIỚI THIỆU 1

1.1 Tổng quan 1

1.2 Nhiệm vụ đề tài 1

2. TỔNG QUAN BÀI TOÁN NHẬN DIỆN BIỂN SỐ XE 1

2.1 Khái niệm biển số xe 1

2.2 Xử lý ảnh và Open CV 2

2.3 Hướng giải quyết 2

3. PHÁT HIỆN VỊ TRÍ VÀ TÁCH BIỂN SỐ XE 3

3.1 Hướng giải quyết 3

3.2 Chuyển ảnh xám 4

3.3 Tăng độ tương phản 4

3.3.1 Phép toán hình thái học 4

3.3.2 Tăng độ tương phản 8

3.4 Giảm nhiễu bằng bộ lọc Gauss 8

3.4.1 Nhiễu 8

3.4.1 Bộ lọc Gauss (Gauss filter) 9

3.5 Nhị phân hóa với ngưỡng động (Adaptive Threshold) 10

3.5.1 Ảnh nhị phân 10

3.5.2 Nhị phân hóa 10

3.5.3 Nhị phân hóa với ngưỡng động 11

3.6 Phát hiện cạnh Canny (Canny Edge Detection) 11

3.7 Lọc biển số với contour 14

3.7.1 Một số phương pháp tìm contour 14

3.7.2 Lọc biển số 17

4. PHÂN ĐOẠN KÍ TỰ 18

4.1 Hướng giải quyết 18

4.2 Xoay biển số 18

4.3 Tìm vùng đối tượng 20

4.4 Tìm và tách kí tự 21

5. NHẬN DIỆN KÍ TỰ 21

5.1 Tổng quan về lý thuyết 21

5.1.1 AI (Artificial Intelligent) 21

5.1.2 Machine Learning 22

5.1.3 Thuật toán KNN (K - Nearest Neighbor) 24

5.2 Hướng giải quyết 27

6. KẾT QUẢ THỰC HIỆN 29

6.1 Cách thức đo đạc, thử nghiệm 29

6.2 Kết quả và giải thích 29

7. KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN 34

7.1 Kết luận 34

7.2 Hướng phát triển 34

8. TÀI LIỆU THAM KHẢO 35










LINK DOWNLOAD (TÀI LIỆU VIP MEMBER)

M_tả
M_tả

Chuyên mục:

Không có nhận xét nào: