Bài tập lớn môn Hệ chuyên gia - Xây dựng chương trình Dự báo thời tiết sử dụng Cây quyết định và thuật toán ID3 (Full code) - Trần Quốc Long
1. Hệ chuyên gia là gì?
- Theo E. Feigenbaum : Hệ chuyên gia (Expert System) là một chương trình máy tính thông minh sử dụng tri thức (knowledge) và các thủ tục suy luận (inference procedures) để giải những bài toán tương đối khó khăn đòi hỏi những chuyên gia mới giải được.
- Hệ chuyên gia là một trong những ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo.
- Một Hệ chuyên gia gồm 3 thành phần chính: cơ sở tri thức (knowledge base), máy suy diễn hay môtơ suy diễn (inference engine) và hệ thống giao tiếp với người sử dụng (user interface).
- Người sử dụng (user) cung cấp sự kiện (facts) là những gì đã biết, đã có thật hay những thông tin có ích cho hệ chuyên gia, và nhận được những câu trả lời là những lời khuyên hay những gợi ý đúng đắn (expertise).
- Hoạt động của một hệ chuyên gia dựa trên tri thức được minh họa như sau :
NỘI DUNG:
CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ HỆ CHUYÊN GIA 2
1. Hệ chuyên gia là gì? 2
2. Đặc trưng và ưu điểm của hệ chuyên gia 3
2.1. 4 đặc trưng của Hệ chuyên gia 3
2.2. Ưu điểm của Hệ chuyên gia 3
2.3. Các lĩnh vực ứng dụng của hệ chuyên gia 4
CHƯƠNG 2: TÌM HIỂU VỀ CÂY QUYẾT ĐỊNH 5
1. Các định nghĩa 5
2. Thuật toán ID3 5
2.1. Entropy đo tính thuần nhất của tập dữ liệu 5
2.2. Độ lợi thông tin 6
2.3. Ví dụ minh họa 7
CHƯƠNG 3: XÂY DỰNG HỆ CHUYÊN GIA DỰ BÁO THỜI TIẾT SỬ DỤNG CÂY QUYẾT ĐỊNH 13
1. Phân tích bài toán 13
2. Minh họa bài toán 14
3. Một số hình ảnh khi chạy chương trình thực thi: 16
KẾT LUẬN 19
TÀI LIỆU THAM KHẢO 20
LINK 3 - TÌM KIẾM SÁCH/TÀI LIỆU ONLINE (GIÁ ƯU ĐÃI NHẤT)
LINK 4 - TÌM KIẾM SÁCH/TÀI LIỆU ONLINE (GIÁ ƯU ĐÃI NHẤT)
1. Hệ chuyên gia là gì?
- Theo E. Feigenbaum : Hệ chuyên gia (Expert System) là một chương trình máy tính thông minh sử dụng tri thức (knowledge) và các thủ tục suy luận (inference procedures) để giải những bài toán tương đối khó khăn đòi hỏi những chuyên gia mới giải được.
- Hệ chuyên gia là một trong những ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo.
- Một Hệ chuyên gia gồm 3 thành phần chính: cơ sở tri thức (knowledge base), máy suy diễn hay môtơ suy diễn (inference engine) và hệ thống giao tiếp với người sử dụng (user interface).
- Người sử dụng (user) cung cấp sự kiện (facts) là những gì đã biết, đã có thật hay những thông tin có ích cho hệ chuyên gia, và nhận được những câu trả lời là những lời khuyên hay những gợi ý đúng đắn (expertise).
- Hoạt động của một hệ chuyên gia dựa trên tri thức được minh họa như sau :
NỘI DUNG:
CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ HỆ CHUYÊN GIA 2
1. Hệ chuyên gia là gì? 2
2. Đặc trưng và ưu điểm của hệ chuyên gia 3
2.1. 4 đặc trưng của Hệ chuyên gia 3
2.2. Ưu điểm của Hệ chuyên gia 3
2.3. Các lĩnh vực ứng dụng của hệ chuyên gia 4
CHƯƠNG 2: TÌM HIỂU VỀ CÂY QUYẾT ĐỊNH 5
1. Các định nghĩa 5
2. Thuật toán ID3 5
2.1. Entropy đo tính thuần nhất của tập dữ liệu 5
2.2. Độ lợi thông tin 6
2.3. Ví dụ minh họa 7
CHƯƠNG 3: XÂY DỰNG HỆ CHUYÊN GIA DỰ BÁO THỜI TIẾT SỬ DỤNG CÂY QUYẾT ĐỊNH 13
1. Phân tích bài toán 13
2. Minh họa bài toán 14
3. Một số hình ảnh khi chạy chương trình thực thi: 16
KẾT LUẬN 19
TÀI LIỆU THAM KHẢO 20
LINK 3 - TÌM KIẾM SÁCH/TÀI LIỆU ONLINE (GIÁ ƯU ĐÃI NHẤT)
LINK 4 - TÌM KIẾM SÁCH/TÀI LIỆU ONLINE (GIÁ ƯU ĐÃI NHẤT)


.png)
%20(1).png)

.png)

.png)


Không có nhận xét nào: