Trí tuệ nhân tạo trong điều khiển homework
1. Lý thuyết
Perceptron là một thuật toán Classification cho trường hợp đơn giản nhất: chỉ có 2 class và cũng chỉ hoạt động được trong một trường hợp rất cụ thể. Bài toán Perceptron được phát biểu như sau: Cho 2 class được gán nhãn, hãy tìm một đường thẳng sao cho toàn bộ các điểm thuộc class 1 nằm về 1 phía, tồn bộ các điểm thuộc class 2 nằm về phía cịn lại của đường thẳng đó. Với giả định rằng tồn tại một đường thẳng như thế.
Giả sử ta có 2 tập dữ liệu là X1 và X2 đã được gán nhãn theo thứ tự là “green” và “red”.
LINK ĐẶT MUA TÀI LIỆU ONLINE
LINK ĐẶT MUA TÀI LIỆU ONLINE 1
LINK DOWNLOAD (UPDATING...)
1. Lý thuyết
Perceptron là một thuật toán Classification cho trường hợp đơn giản nhất: chỉ có 2 class và cũng chỉ hoạt động được trong một trường hợp rất cụ thể. Bài toán Perceptron được phát biểu như sau: Cho 2 class được gán nhãn, hãy tìm một đường thẳng sao cho toàn bộ các điểm thuộc class 1 nằm về 1 phía, tồn bộ các điểm thuộc class 2 nằm về phía cịn lại của đường thẳng đó. Với giả định rằng tồn tại một đường thẳng như thế.
Giả sử ta có 2 tập dữ liệu là X1 và X2 đã được gán nhãn theo thứ tự là “green” và “red”.
LINK ĐẶT MUA TÀI LIỆU ONLINE
LINK ĐẶT MUA TÀI LIỆU ONLINE 1
LINK DOWNLOAD (UPDATING...)
Không có nhận xét nào: