Ứng dụng CNN phân loại bệnh lá cây (Đặng Thanh Hưng)
Ứng dụng CNN phân loại bệnh lá cây (Đặng Thanh Hưng)
NỘI DUNG:
MỞ ĐẦU .............................................................................................................................................. 1
1. Tổng quan về tình hình nghiên cứu .............................................................................. 1
2. Lý do chọn đề tài ........................................................................................................... 2
3. Mục tiêu đề tài ............................................................................................................... 3
4. Phương pháp nghiên cứu ............................................................................................... 3
5. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu ................................................................................. 3
Chương 1. CƠ SỞ LÝ THUYẾT ......................................................................................................... 4
1.1. Machine Learning ......................................................................................................... 4
1.1.1 Giới thiệu về Machine Learning ................................................................................... 4
1.1.2 Các thuật toán trong Machine Learning ........................................................................ 4
1.1.3 Quy trình làm việc của Machine Learning ................................................................... 5
1.1.4 Một số ứng dụng của Machine Learning hiện nay ....................................................... 5
1.2. Giới thiệu về Dataset ..................................................................................................... 6
1.3. Deep Learning ............................................................................................................... 8
1.3.1 Giới thiệu về Deep Learning ......................................................................................... 8
1.3.2 Cách thức hoạt động.................................................................................................... 10
1.4. Mô hình CNN – Convolutional Neural Network ........................................................ 11
1.4.1 Giới thiệu về Convolutional ........................................................................................ 11
1.4.2 Cấu trúc của mạng CNN ............................................................................................. 12
1.5. Các thư viện hỗ trợ ...................................................................................................... 13
1.5.1 Tổng quan về thư viện TensorFlow ............................................................................ 13
1.5.2 Giới thiệu về Keras ..................................................................................................... 15
1.6. Giới thiệu về Flutter .................................................................................................... 16
1.7. Giới thiệu về các loại bệnh lá cây ............................................................................... 17
1.7.1 Pepper Bell Bacterial Spot .......................................................................................... 17
1.7.2 Potato Early Blight ...................................................................................................... 18
1.7.3 Potato Late Blight ....................................................................................................... 19
1.7.4 Tomato Leaf Mold ...................................................................................................... 19
1.7.5 Tomato Septoria Leaf Spot ......................................................................................... 20
1.7.6 Tomato Spider Mites Two Spotted Spider .................................................................. 21
1.7.7 Ceylon Spinach Brown Spot Disease ......................................................................... 22
1.7.8 BluePea Leaf Spot ....................................................................................................... 23
Chương 2: XÂY DỰNG HỆ THỐNG ............................................................................................... 25
2.1. Mô tả bài toán.............................................................................................................. 25
2.2. Quy trình thực hiện ..................................................................................................... 27
2.3. Dữ liệu đầu vào ........................................................................................................... 27
2.4. Tiền xử lý hình ảnh ..................................................................................................... 29
2.5. Quá trình tăng cường ảnh ............................................................................................ 30
2.6. Trích xuất đặc trưng ảnh ............................................................................................. 31
2.7. Kiến trúc model ........................................................................................................... 33
2.8. Ứng dụng di động ....................................................................................................... 35
Chương 3. KẾT QUẢ VÀ ĐÁNH GIÁ ............................................................................................. 37
3.1 Kết quả huấn luyện mô hình ....................................................................................... 37
3.2 Đánh giá chất lượng và hoạt động của hệ thống ......................................................... 42
TÀI LIỆU THAM KHẢO
Ứng dụng CNN phân loại bệnh lá cây (Đặng Thanh Hưng)
NỘI DUNG:
MỞ ĐẦU .............................................................................................................................................. 1
1. Tổng quan về tình hình nghiên cứu .............................................................................. 1
2. Lý do chọn đề tài ........................................................................................................... 2
3. Mục tiêu đề tài ............................................................................................................... 3
4. Phương pháp nghiên cứu ............................................................................................... 3
5. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu ................................................................................. 3
Chương 1. CƠ SỞ LÝ THUYẾT ......................................................................................................... 4
1.1. Machine Learning ......................................................................................................... 4
1.1.1 Giới thiệu về Machine Learning ................................................................................... 4
1.1.2 Các thuật toán trong Machine Learning ........................................................................ 4
1.1.3 Quy trình làm việc của Machine Learning ................................................................... 5
1.1.4 Một số ứng dụng của Machine Learning hiện nay ....................................................... 5
1.2. Giới thiệu về Dataset ..................................................................................................... 6
1.3. Deep Learning ............................................................................................................... 8
1.3.1 Giới thiệu về Deep Learning ......................................................................................... 8
1.3.2 Cách thức hoạt động.................................................................................................... 10
1.4. Mô hình CNN – Convolutional Neural Network ........................................................ 11
1.4.1 Giới thiệu về Convolutional ........................................................................................ 11
1.4.2 Cấu trúc của mạng CNN ............................................................................................. 12
1.5. Các thư viện hỗ trợ ...................................................................................................... 13
1.5.1 Tổng quan về thư viện TensorFlow ............................................................................ 13
1.5.2 Giới thiệu về Keras ..................................................................................................... 15
1.6. Giới thiệu về Flutter .................................................................................................... 16
1.7. Giới thiệu về các loại bệnh lá cây ............................................................................... 17
1.7.1 Pepper Bell Bacterial Spot .......................................................................................... 17
1.7.2 Potato Early Blight ...................................................................................................... 18
1.7.3 Potato Late Blight ....................................................................................................... 19
1.7.4 Tomato Leaf Mold ...................................................................................................... 19
1.7.5 Tomato Septoria Leaf Spot ......................................................................................... 20
1.7.6 Tomato Spider Mites Two Spotted Spider .................................................................. 21
1.7.7 Ceylon Spinach Brown Spot Disease ......................................................................... 22
1.7.8 BluePea Leaf Spot ....................................................................................................... 23
Chương 2: XÂY DỰNG HỆ THỐNG ............................................................................................... 25
2.1. Mô tả bài toán.............................................................................................................. 25
2.2. Quy trình thực hiện ..................................................................................................... 27
2.3. Dữ liệu đầu vào ........................................................................................................... 27
2.4. Tiền xử lý hình ảnh ..................................................................................................... 29
2.5. Quá trình tăng cường ảnh ............................................................................................ 30
2.6. Trích xuất đặc trưng ảnh ............................................................................................. 31
2.7. Kiến trúc model ........................................................................................................... 33
2.8. Ứng dụng di động ....................................................................................................... 35
Chương 3. KẾT QUẢ VÀ ĐÁNH GIÁ ............................................................................................. 37
3.1 Kết quả huấn luyện mô hình ....................................................................................... 37
3.2 Đánh giá chất lượng và hoạt động của hệ thống ......................................................... 42
TÀI LIỆU THAM KHẢO


.png)
%20(1).png)
.png)
.png)

%20(1).png)


Không có nhận xét nào: