Ứng dụng CNN phân loại bệnh lá cây (Đặng Thanh Hưng)



Ứng dụng CNN phân loại bệnh lá cây (Đặng Thanh Hưng)


NỘI DUNG:


MỞ ĐẦU .............................................................................................................................................. 1 

1.  Tổng quan về tình hình nghiên cứu .............................................................................. 1 

2.  Lý do chọn đề tài ........................................................................................................... 2 

3.  Mục tiêu đề tài ............................................................................................................... 3 

4.  Phương pháp nghiên cứu ............................................................................................... 3 

5.  Đối tượng và phạm vi nghiên cứu ................................................................................. 3 

Chương 1. CƠ SỞ LÝ THUYẾT ......................................................................................................... 4 

1.1.  Machine Learning ......................................................................................................... 4 

1.1.1  Giới thiệu về Machine Learning ................................................................................... 4 

1.1.2  Các thuật toán trong Machine Learning ........................................................................ 4 

1.1.3  Quy trình làm việc của Machine Learning ................................................................... 5 

1.1.4  Một số ứng dụng của Machine Learning hiện nay ....................................................... 5 

1.2.  Giới thiệu về Dataset ..................................................................................................... 6 

1.3.  Deep Learning ............................................................................................................... 8 

1.3.1  Giới thiệu về Deep Learning ......................................................................................... 8 

1.3.2  Cách thức hoạt động.................................................................................................... 10 

1.4.  Mô hình CNN – Convolutional Neural Network ........................................................ 11 

1.4.1  Giới thiệu về Convolutional ........................................................................................ 11 

1.4.2  Cấu trúc của mạng CNN ............................................................................................. 12 

1.5.  Các thư viện hỗ trợ ...................................................................................................... 13 

1.5.1  Tổng quan về thư viện TensorFlow ............................................................................ 13 

1.5.2  Giới thiệu về Keras ..................................................................................................... 15 

1.6.  Giới thiệu về Flutter .................................................................................................... 16 

1.7.  Giới thiệu về các loại bệnh lá cây ............................................................................... 17 

1.7.1  Pepper Bell Bacterial Spot .......................................................................................... 17 

1.7.2  Potato Early Blight ...................................................................................................... 18 

1.7.3  Potato Late Blight ....................................................................................................... 19 

1.7.4  Tomato Leaf Mold ...................................................................................................... 19 

1.7.5  Tomato Septoria Leaf Spot ......................................................................................... 20 

1.7.6  Tomato Spider Mites Two Spotted Spider .................................................................. 21 

1.7.7  Ceylon Spinach Brown Spot Disease ......................................................................... 22 

1.7.8  BluePea Leaf Spot ....................................................................................................... 23 

Chương 2: XÂY DỰNG HỆ THỐNG ............................................................................................... 25 

2.1.  Mô tả bài toán.............................................................................................................. 25 

2.2.  Quy trình thực hiện ..................................................................................................... 27 

2.3.  Dữ liệu đầu vào ........................................................................................................... 27 

2.4.  Tiền xử lý hình ảnh ..................................................................................................... 29 

2.5.  Quá trình tăng cường ảnh ............................................................................................ 30 

2.6.  Trích xuất đặc trưng ảnh ............................................................................................. 31 

2.7.  Kiến trúc model ........................................................................................................... 33 

2.8.  Ứng dụng di động ....................................................................................................... 35 

Chương 3. KẾT QUẢ VÀ ĐÁNH GIÁ ............................................................................................. 37 

3.1  Kết quả huấn luyện mô hình ....................................................................................... 37 

3.2  Đánh giá chất lượng và hoạt động của hệ thống ......................................................... 42 

TÀI LIỆU THAM KHẢO







LINK DOWNLOAD



Ứng dụng CNN phân loại bệnh lá cây (Đặng Thanh Hưng)


NỘI DUNG:


MỞ ĐẦU .............................................................................................................................................. 1 

1.  Tổng quan về tình hình nghiên cứu .............................................................................. 1 

2.  Lý do chọn đề tài ........................................................................................................... 2 

3.  Mục tiêu đề tài ............................................................................................................... 3 

4.  Phương pháp nghiên cứu ............................................................................................... 3 

5.  Đối tượng và phạm vi nghiên cứu ................................................................................. 3 

Chương 1. CƠ SỞ LÝ THUYẾT ......................................................................................................... 4 

1.1.  Machine Learning ......................................................................................................... 4 

1.1.1  Giới thiệu về Machine Learning ................................................................................... 4 

1.1.2  Các thuật toán trong Machine Learning ........................................................................ 4 

1.1.3  Quy trình làm việc của Machine Learning ................................................................... 5 

1.1.4  Một số ứng dụng của Machine Learning hiện nay ....................................................... 5 

1.2.  Giới thiệu về Dataset ..................................................................................................... 6 

1.3.  Deep Learning ............................................................................................................... 8 

1.3.1  Giới thiệu về Deep Learning ......................................................................................... 8 

1.3.2  Cách thức hoạt động.................................................................................................... 10 

1.4.  Mô hình CNN – Convolutional Neural Network ........................................................ 11 

1.4.1  Giới thiệu về Convolutional ........................................................................................ 11 

1.4.2  Cấu trúc của mạng CNN ............................................................................................. 12 

1.5.  Các thư viện hỗ trợ ...................................................................................................... 13 

1.5.1  Tổng quan về thư viện TensorFlow ............................................................................ 13 

1.5.2  Giới thiệu về Keras ..................................................................................................... 15 

1.6.  Giới thiệu về Flutter .................................................................................................... 16 

1.7.  Giới thiệu về các loại bệnh lá cây ............................................................................... 17 

1.7.1  Pepper Bell Bacterial Spot .......................................................................................... 17 

1.7.2  Potato Early Blight ...................................................................................................... 18 

1.7.3  Potato Late Blight ....................................................................................................... 19 

1.7.4  Tomato Leaf Mold ...................................................................................................... 19 

1.7.5  Tomato Septoria Leaf Spot ......................................................................................... 20 

1.7.6  Tomato Spider Mites Two Spotted Spider .................................................................. 21 

1.7.7  Ceylon Spinach Brown Spot Disease ......................................................................... 22 

1.7.8  BluePea Leaf Spot ....................................................................................................... 23 

Chương 2: XÂY DỰNG HỆ THỐNG ............................................................................................... 25 

2.1.  Mô tả bài toán.............................................................................................................. 25 

2.2.  Quy trình thực hiện ..................................................................................................... 27 

2.3.  Dữ liệu đầu vào ........................................................................................................... 27 

2.4.  Tiền xử lý hình ảnh ..................................................................................................... 29 

2.5.  Quá trình tăng cường ảnh ............................................................................................ 30 

2.6.  Trích xuất đặc trưng ảnh ............................................................................................. 31 

2.7.  Kiến trúc model ........................................................................................................... 33 

2.8.  Ứng dụng di động ....................................................................................................... 35 

Chương 3. KẾT QUẢ VÀ ĐÁNH GIÁ ............................................................................................. 37 

3.1  Kết quả huấn luyện mô hình ....................................................................................... 37 

3.2  Đánh giá chất lượng và hoạt động của hệ thống ......................................................... 42 

TÀI LIỆU THAM KHẢO







LINK DOWNLOAD

M_tả

M_tả

Không có nhận xét nào: