SÁCH THAM KHẢO - PHÂN TÍCH KHO DỮ LIỆU TRONG KINH DOANH (Hồ Trung Thành Cb) Full | Cộng đồng Kỹ thuật cơ điện Việt Nam EBOOKBKMT

Ngày nay, xu hướng ứng dụng công nghệ thông tin vào quản lý và vận hành các quy trình nghiệp vụ trong doanh nghiệp ngày càng phát triển nhanh chóng, đặc biệt là việc áp dụng các hệ thống thông tin trong quản lý và kinh doanh. Cụ thể, không thể không nhắc đến đó là hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (Enterprise Resource Planning - ERP). Việc ứng dụng hệ thống ERP trong doanh nghiệp sẽ tạo ra một lượng dữ liệu tác nghiệp hàng ngày rất lớn. Nếu nhìn từ khía cạnh tác nghiệp, điều này chưa thật sự quan trọng, tuy nhiên trong môi trường cạnh tranh giữa các doanh nghiệp, việc tận dụng những cơ hội dù nhỏ nhất cũng tạo nên sự khác biệt để đạt lợi thế cạnh tranh đó.

NỘI DUNG:

DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT- THUẬT NGỮ

TIẾNG ANH ................................................................................. xi

Chương 1: TỔNG QUAN VỀ GIẢI PHÁP BI ........................ 1

1.1. BI là gì ..................................................................................... 1

1.2. Kiến trúc BI ............................................................................ 3

1.3. Đạt lợi thế cạnh tranh với giải pháp BI ............................. 6

1.3.1. Cắt giảm chi phí nhân công............................................. 6

1.3.2. Giảm thiểu việc tắc nghẽn thông tin ............................... 7

1.3.3. Làm cho dữ liệu có khả năng thực thi ............................ 8

1.3.4. Các quyết định có chất lượng tốt hơn ........................... 10

1.3.5. Các quyết định được đưa ra nhanh hơn........................ 10

1.3.6. Hướng tổ chức đến mục tiêu kinh doanh ..................... 11

1.4. Ai cần hệ thống BI? ............................................................. 12

1.4.1. Các yếu tố bên ngoài dẫn dắt tổ chức hướng tới BI .... 12

1.4.2. Các yếu tố bên trong dẫn dắt tổ chức hướng tới BI ..... 13

1.5. Giới thiệu giải pháp BI của Oracle ................................... 14

1.5.1. Oracle Financial Analytics ........................................... 15

1.5.2. Oracle Sales Analytics ................................................... 16

1.5.3. Oracle Marketing Analytics .......................................... 16

1.5.4. Oracle Service Analytics ............................................... 16

1.6. Giới thiệu giải pháp BI của Microsoft.............................. 17

Chương 2: KHO DỮ LIỆU VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU .... 22

2.1. Giới thiệu về kho dữ liệu .................................................... 22

2.1.1. Phân tích dữ liệu là gì? .................................................. 22

2.1.2. Định nghĩa kho dữ liệu .................................................. 23

2.1.3. Đặc điểm của dữ liệu trong kho dữ liệu ....................... 24

2.2. Lợi ích của kho dữ liệu trong kinh doanh ....................... 25

2.2.1. Tại sao cần kho dữ liệu? ................................................ 25

2.2.2. Lợi ích của kho dữ liệu .................................................. 26

2.3. Các xu hướng của kho dữ liệu ........................................... 28

2.4. Hệ hỗ trợ ra quyết định trong doanh nghiệp .................. 31

2.5. Mô hình mẫu kho dữ liệu ................................................... 32

Chương 3: GIỚI THIỆU DỰ ÁN KHO DỮ LIỆU ............... 35

3.1. Giới thiệu dự án kho dữ liệu .............................................. 35

3.2. Tổng quan về quy trình thực hiện dự án ......................... 37

3.2.1. Lập kế hoạch dự án ........................................................ 37

3.2.2. Xác định dự án và phạm vi ........................................... 37

3.2.3. Xác định yêu cầu nghiệp vụ .......................................... 41

3.2.4. Luồng công nghệ ........................................................... 43

3.2.5. Luồng dữ liệu ................................................................. 50

3.2.6. Luồng ứng dụng ............................................................. 56

3.2.7. Triển khai và bảo trì ....................................................... 56

Chương 4. THIẾT KẾ KHO DỮ LIỆU.................................. 59

4.1. Phương pháp luận thiết kế kho dữ liệu ............................ 59

4.1.1. Phương pháp tiếp cận Top-Down ................................. 59

4.1.2. Phương pháp tiếp cận Bottom-Up ................................ 60

4.1.3. So sánh ưu nhược điểm của hai phương pháp

tiếp cận .......................................................................... 61

4.2. Mô hình dữ liệu đa chiều .................................................... 62

4.2.1. Bảng sự kiện (Fact Table) trong mô hình đa chiều ..... 64

4.2.2. Bảng chiều (Dimension Table) trong mô hình

đa chiều ......................................................................... 67

4.2.3. Kết hợp Fact table và Dimenstion trong mô

hình hình sao ................................................................. 70

4.3. Thiết kế mô hình đa chiều trong lĩnh vực kinh

doanh bán lẻ ......................................................................... 72

4.3.1. Bốn bước thiết kế mô hình dữ liệu đa chiều ................ 73

4.3.2. Xây dựng bảng chiều (Dimension Table) .................... 80

4.3.3. Truy vấn dữ liệu trong lược đồ hình sao

(Star Schemas) .............................................................. 91

4.3.4. Factless Fact Tables ....................................................... 92

4.3.5. Các khóa trong bảng sự kiện và bảng chiều ................ 93

4.3.6. Lược đồ hình bông tuyết (Snowflake Schemas).......... 98

4.4. Xây dựng nhà kho dữ liệu theo kiến trúc Bus ................ 99

4.5. Thiết k ế nhà kho dữ li ệu với CSDL Adventure Works .... 102

4.5.1. Giới thiệu CSDL mẫu Adventure Works ................... 102

4.5.2. Phân tích quy trình nghiệp vụ bán hàng ..................... 103

4.5.3. Phân tích dữ liệu nguồn ............................................... 104

4.5.4. Xây dựng mô hình Data Warehouse .......................... 106

Chương 5: TÍCH HỢP DỮ LIỆU .......................................... 111

5.1. Tổng quan về tích hợp dữ liệu ......................................... 111

5.1.1. Khái niệm ..................................................................... 111

5.1.2. Phương pháp và công nghệ tích hợp dữ liệu.............. 112

5.2. T ch hợp ữ liệu với tiến trình ETL ............................... 117

5.2.1. r ch uất dữ liệu ......................................................... 118

5.2.2. Chuyển đổi dữ liệu ...................................................... 122

5.2.3. Tải dữ liệu .................................................................... 123

5.2.4. ác vấn đề gặp phải khi t ch hợp dữ liệu và

giải pháp ...................................................................... 123

5.3. Giới thiệu công nghệ SSIS ................................................ 125

5.3.1. Import and Export Wizard .......................................... 126

5.3.2. SQL Server Data Tools ............................................... 126

5.3.3. Packages (gói) .............................................................. 127

5.3.4. Tasks (tác vụ) ............................................................... 127

5.3.5. Data flow (luồng dữ liệu) ............................................ 128

5.3.6. Sources (nguồn) ........................................................... 129

5.3.7. Destinations (đ ch) ....................................................... 130

5.3.8. Transformations (biến đổi dữ liệu) ............................. 130

5.4. Tích hợp dữ liệu với SSIS ................................................. 132

5.4.1. Tạo một SSIS Project .................................................. 132

5.4.2. Tạo một Package ......................................................... 134

5.4.3. Luồng điều khiển (Control Flow) ............................... 137

5.4.4. Dòng dữ liệu (Data flow) ............................................ 145

5.4.5. Tải dữ liệu vào Data Warehouse ................................ 156

5.5. Thực hành SSIS với CSDL AdventureWorks .............. 162

Chương 6: PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VÀ BÁO CÁO ........... 182

6.1. Tổng quan phân tích dữ liệu trong kinh doanh ........... 182

6.2. Kỹ thuật OLAP .................................................................. 184

6.2.1. Khái niệm OLAP ......................................................... 184

6.2.2. So sánh OLAP với OLTP ........................................... 186

6.2.3. Phân tích nhiều chiều................................................... 188

6.2.4. Mô hình dữ liệu nhiều chiều ....................................... 189

6.3. Phân tích dữ liệu với công nghệ SSAS ........................... 191

6.3.1. Công nghệ SSAS ......................................................... 191

6.3.2. ài đặt và sử dụng công nghệ SSAS .......................... 192

6.3.3. Xây dựng KPI trong phân tích dữ liệu với

công nghệ SSAS ......................................................... 199

6.4. Phân tích dữ liệu bằng ngôn ngữ MDX ......................... 202

6.4.1. Giới thiệu ngôn ngữ MDX .......................................... 202

6.4.2. Lịch sử phát triển MDX .............................................. 203

6.4.3. So sánh SQL với ngôn ngữ truy vấn nhiều

chiều MDX ................................................................. 204

6.4.4. Cấu trúc câu truy vấn MDX ........................................ 205

6.4.5. Một số hàm thông dụng trong MDX .......................... 210

6.5. Phân tích dữ liệu bằng công cụ Microsoft Excel .......... 217

6.5.1. Hệ thống các báo cáo ................................................... 218

6.5.2. Phân tích dữ li ệu bằng công cụ của Microsoft Excel .... 219

6.6. Tạo và quản lý báo cáo bằng công nghệ SSRS ............. 229

6.6.1. Khái niệm ..................................................................... 229

6.6.2. ác bước thực hiện việc xây dựng một báo cáo ........ 230

6.6.3. Một số kết quả báo cáo bằng công nghệ SSRS ......... 237

Chương 7: CHỈ SỐ ĐO LƯỜNG HIỆU SUẤT

KINH DOANH .................................................. 240

7.1. Tổng quan về KPI ............................................................. 240

7.2. Đặc điểm của KPIs ............................................................ 242

7.2.1. hước đo phi tài ch nh ................................................ 242

7.2.2. Đo lường thường xuyên .............................................. 242

7.2.3. Đối tượng sử dụng KPIs .............................................. 243

7.2.4. Điều chỉnh hoạt động kinh doanh ............................... 243

7.2.5. Gắn kết trách nhiệm rõ ràng ........................................ 243

7.2.6. Ảnh hưởng tích cực của KPIs ..................................... 243

7.3. KPIs trong doanh nghiệp ................................................. 243

7.4. Xây dựng KPIs ................................................................... 245

7.4.1. Nền tảng mối quan hệ cộng tác ................................... 245

7.4.2. Sức mạnh của hoạt động tiếp xúc trực tiếp với

khách hàng .................................................................. 246

7.4.3. Tích hợp các thước đo, báo cáo cải tiến hiệu

quả hoạt động ............................................................. 247

7.4.4. Liên kết thước đo hiệu năng với chiến lược

của công ty .................................................................. 247

7.4.5. Xác định tầm nhìn, sứ mệnh và chiến lược của

tổ chức ......................................................................... 250

7.5. Triển khai KPIs trong phân tích dữ liệu ....................... 250

7.5.1. Dashboard .................................................................... 250

7.5.2. Báo cáo về các chỉ số đo lường hiệu năng ................. 252

7.5.3. Báo cáo đánh giá hiệu năng dành cho nhân viên ....... 253

7.5.4. Một số thể loại KPIs ứng dụng trong phân tích ......... 257

7.6. Đánh giá hiệu quả KPIs.................................................... 258

Chương 8: NHÀ KHO DỮ LIỆU TRONG THỜI

ĐẠI BIG DATA ................................................ 261

8.1. Giới thiệu ............................................................................ 261

8.2. Giới thiệu về Big Data ....................................................... 263

8.2.1. Tại sao quan tâm đến Big Data trong thời điểm

hiện nay? ..................................................................... 263

8.2.2. Sự bùng nổ dữ liệu ....................................................... 264

8.2.3. Một số đặc điểm của Big Data .................................... 265

8.3. Khi nào nên chọn Big Data và khi nào chọn

kho dữ liệu? ...................................................................... 269

8.4. Tích hợp giữa Big Data và kho dữ liệu .......................... 271

8.4.1. Lớp dữ liệu ................................................................... 272

8.4.2. Các thuật toán phân tích dữ liệu ................................. 276

8.4.3. Lớp công nghệ ............................................................. 278

TÀI LIỆU THAM KHẢO .

ĐẶT MUA SÁCH PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TRONG KINH DOANH NGAY TẠI ĐÂY > > >

LINK 1 - TÌM KIẾM SÁCH/TÀI LIỆU ONLINE (GIÁ ƯU ĐÃI NHẤT)

LINK 2 - TÌM KIẾM SÁCH/TÀI LIỆU ONLINE (GIÁ ƯU ĐÃI NHẤT)

LINK 3 - TÌM KIẾM SÁCH/TÀI LIỆU ONLINE (GIÁ ƯU ĐÃI NHẤT)

LINK 4 - TÌM KIẾM SÁCH/TÀI LIỆU ONLINE (GIÁ ƯU ĐÃI NHẤT)

LINK DOWNLOAD - BẢN 2016