%20(1)%20(1).png)
XÂY DỰNG CHƯƠNG TRÌNH NHẬN DẠNG GIỚI TÍNH, ĐỘ TUỔI, CẢM XÚC (Nguyễn Đại Nam) Full
.png)
Mục tiêu của đồ án
Sử dụng thư viện Multi Task Convolutional Neural Network để trích xuất khuôn mặt từ một bức ảnh đầu vào cho trước sau đó sử dụng pre-trained model FaceNet để giảm chiều dữ liệu các vector biểu diễn khuôn mặt trở thành vector 128chiều và áp dụng các thuật toán Machine Learning để huấn luyện model sau đó lựa chọn ra model tốt nhất.
Input: Ảnh chụp mặt người.
Output: Giới tính, độ tuổi, cảm xúc của người đó.
NỘI DUNG:
Chương 1 GIỚI THIỆU.........................................................................5
1.1 Tổng Quan......................................................................................5
1.2 Phương pháp – kết quả...................................................................6
Chương 2 CƠ SỞ LÝ THUYẾT...........................................................7
2.1 Tổng quan về Deep Learning và bài toán nhận diện khuôn mặt
trong thị giác máy tính...........................................................................7
2.2 Giới thiệu Convolutional Neural Network.....................................16
2.3 Tổng quan về Machine Learning................................................... 17
2.4 Thư viện Keras...............................................................................19
2.5 Thư viện FaceNet...........................................................................19
2.6 Thư viện Sklearn............................................................................21
Chương 3 XÂY DỰNG ỨNG DỤNG.................................................23
3.1 Yêu cầu hệ thống............................................................................23
3.2 Các bước thực hiện........................................................................23
KẾT LUẬN............................................................................................28
4.1 Kết quả...........................................................................................28
4.2 Ưu điểm - nhược điểm...................................................................28
4.3 Hướng phát triển............................................................................29
TÀI LIỆU THAM KHẢO
LINK 3 - TÌM KIẾM SÁCH/TÀI LIỆU ONLINE (GIÁ ƯU ĐÃI NHẤT)
LINK 4 - TÌM KIẾM SÁCH/TÀI LIỆU ONLINE (GIÁ ƯU ĐÃI NHẤT)
Mục tiêu của đồ án
Sử dụng thư viện Multi Task Convolutional Neural Network để trích xuất khuôn mặt từ một bức ảnh đầu vào cho trước sau đó sử dụng pre-trained model FaceNet để giảm chiều dữ liệu các vector biểu diễn khuôn mặt trở thành vector 128chiều và áp dụng các thuật toán Machine Learning để huấn luyện model sau đó lựa chọn ra model tốt nhất.
Input: Ảnh chụp mặt người.
Output: Giới tính, độ tuổi, cảm xúc của người đó.
NỘI DUNG:
Chương 1 GIỚI THIỆU.........................................................................5
1.1 Tổng Quan......................................................................................5
1.2 Phương pháp – kết quả...................................................................6
Chương 2 CƠ SỞ LÝ THUYẾT...........................................................7
2.1 Tổng quan về Deep Learning và bài toán nhận diện khuôn mặt
trong thị giác máy tính...........................................................................7
2.2 Giới thiệu Convolutional Neural Network.....................................16
2.3 Tổng quan về Machine Learning................................................... 17
2.4 Thư viện Keras...............................................................................19
2.5 Thư viện FaceNet...........................................................................19
2.6 Thư viện Sklearn............................................................................21
Chương 3 XÂY DỰNG ỨNG DỤNG.................................................23
3.1 Yêu cầu hệ thống............................................................................23
3.2 Các bước thực hiện........................................................................23
KẾT LUẬN............................................................................................28
4.1 Kết quả...........................................................................................28
4.2 Ưu điểm - nhược điểm...................................................................28
4.3 Hướng phát triển............................................................................29
TÀI LIỆU THAM KHẢO
LINK 3 - TÌM KIẾM SÁCH/TÀI LIỆU ONLINE (GIÁ ƯU ĐÃI NHẤT)
LINK 4 - TÌM KIẾM SÁCH/TÀI LIỆU ONLINE (GIÁ ƯU ĐÃI NHẤT)
%20(1).png "Hướng dẫn download ti liệu")
.png "Hướng dẫn download ti liệu")
%20(1).png "Gói VIP Member EBOOKBKMT - Hỗ trợ tài liệu nhanh nhất, ưu tiên cho thành viên VIP (Update 2025)")
.png "EBOOKBKMT BIDV")
Không có nhận xét nào: