TÀI LIỆU - PLS - SEM cơ bản - Lý thuyết và thực hành (Hair & cộng sự) Full | Cộng đồng Kỹ thuật cơ điện Việt Nam EBOOKBKMT

PLS-SEM viết tắt từ cụm thuật ngữ Partial Least Square - Structural Equation Modeling - Mô hình phương trình cấu trúc dựa trên bình phương tối thiểu riêng phần.

Khác với CB-SEM, PLS-SEM ước lượng các tham số của mô hình dựa trên ma trận phương sai (variance based matrix). Theo Hair & cộng sự (2016), PLS-SEM áp dụng kỹ thuật hồi quy bình phương tối thiểu (OLS) với mục tiêu làm giảm thiểu các sai số (tức là phương sai phần dư) của các biến phụ thuộc. Nói cách khác, PLS-SEM ước lượng các hệ số (các mối quan hệ mô hình đường dẫn) để tối đa hóa giá trị R của biến phụ thuộc (biến mục tiêu). Tính năng này đạt được mục tiêu dự báo của PLS-SEM. Do đó, PLS-SEM là phương pháp được ưa thích đối với nhà nghiên cứu khi mục tiêu nghiên cứu của họ là phát triển lý thuyết và giải thích sự thay đổi của biến phụ thuộc (dự báo biến nghiên cứu).

PLS-SEM không sử dụng các chỉ số đo lường sự phù hợp của mô hình như CB-SEM. Ở PLS – SEM, sự tối đa hóa phương sai được giải thích thay vì giảm thiểu sự khác biệt giữa các ma trận hiệp phương sai như CB-SEM. Do đó, khái niệm sự phù hợp không hoàn toàn hợp lý với PLS-SEM như là phương pháp tìm ra một giải pháp khi ước lượng các tham số mô hình (Hair & cộng sự, 2016). Những năm gần đây, một số nhà toán học đã phát triển chỉ số căn bậc hai phần dư chuẩn hóa (SRMR) để đánh giá sự phù hợp của mô hình trong PLS – SEM. Theo Henseler & cộng sự (2014), SRMR được xác định như là sự khác biệt căn bậc hai giữa các tương quan được quan sát và các tương quan của mô hình được đánh giá. Bởi vì SRMR là một đo lường về sự phù hợp mô hình tuyệt đối, giá trị SRMR bằng 0 cho thấy sự phù hợp hoàn hảo. Phiên bản phần mềm SmartPLS 3.2.7 mới nhất hiện nay cung cấp chỉ số này. PLS-SEM không nhất thiết phải sử dụng cỡ mẫu lớn như CB-SEM. PLS-SEM dùng cỡ mẫu tối thiểu 10 lần biến quan sát nguyên nhân (formative observator) lớn nhất được đo lường cho một khái niệm hoặc 10 lần số đường dẫn lớn nhất tác động đến một khái niệm trong mô hình (Barclay & cộng sự, 1995).

Trong nhiều trường hợp Hair & cộng sự (2016) khuyên nhà nghiên cứu nên chọn công thức tính cỡ mẫu theo chuẩn của Cohen (1992). Một số nhà nghiên cứu PLS-SEM đã chứng minh rằng thuật toán của PLS - SEM không tính toán tất cả các mối quan hệ trong mô hình cấu trúc trong cùng một lúc. Thay vào đó, nó sử dụng hồi quy OLS để ước lượng các mối quan hệ hồi quy riêng phần của mô hình. Chin và Newsted (1999) đã đánh giá một cách hệ thống tính hiệu quả của PLS - SEM với các kích thước mẫu nhỏ và đã kết luận rằng nó hoạt động tốt. Gần đây hơn, nghiên cứu mô phỏng của Reinartz và cộng sự (2009) đã chỉ ra rằng PLS-SEM là sự lựa chọn tốt khi nhà nghiên cứu chỉ có dữ liệu với lượng mẫu nhỏ. Đối với sự phân phối của dữ liệu, đặc tính thống kê của PLS-SEM cung cấp những ước lượng mô hình mạnh mẽ với dữ liệu có đặc tính phân phối chuẩn cũng như phân phối không chuẩn (Ringle & cộng sự, 2009). Ngoài ra, theo Hair và cộng sự (2016), PLS-SEM được sử dụng khi nhà nghiên cứu đề xuất mô hình phức tạp. Nghĩa phức tạp được hiểu ở đây là mô hình có nhiều biến (lớn hơn 4 biến độc lập) và mối quan hệ trong mô hình chồng chéo, nhiều biến vừa đóng vai trò là biến độc lập, vừa là biến phụ thuộc.

Tóm lại, PLS-SEM thể hiện nhiều ưu điểm vượt trội so với CB - SEM và các kỹ thuật phân tích thế hệ thứ nhất khác. Nhà nghiên cứu nên lựa chọn PLS-SEM khi mô hình nghiên cứu có chứa biến tiềm ẩn được đo lường qua các biến quan sát phản ánh nguyên nhân, cỡ mẫu nhỏ và dữ liệu không phân phối chuẩn. Mô hình phân tích phức tạp cần nhiều kỹ thuật phân tích nâng cao với thang đo một hay nhiều cấp thì PLS-SEM được sử dụng rất phù hợp.

GIỚI THIỆU VỀ PHẦN MỀM SMARTPLS 3

NỘI DUNG:

CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU MÔ HÌNH PHƯƠNG TRÌNH CẤU TRÚC .......................... 1

1.1 Mô hình phương trình cấu trúc là gì? .................................................................................. 1

1.2 Các chú ý trong việc sử dụng mô hình phương trình cấu trúc ............................................ 3

1.2.1 Các biến tổng hợp .......................................................................................................... 3

1.2.2 Đo lường ........................................................................................................................ 4

1.2.3 Các thang đo .................................................................................................................. 6

1.2.4 Mã hoá ........................................................................................................................... 7

1.2.5 Phân phối dữ liệu ........................................................................................................... 8

1.3 Mô hình phương trình cấu trúc với mô hình đường dẫn bình phương tối thiểu riêng phần

(PLS-SEM) ................................................................................................................................ 9

1.3.1 Mô hình đường dẫn với các biến tiềm ẩn ...................................................................... 9

1.3.2 Lý thuyết đo lường ...................................................................................................... 11

1.3.3 Lý thuyết cấu trúc ........................................................................................................ 11

1.4 PLS-SEM, CB-SEM và hồi quy dựa trên các điểm tổng .................................................. 12

1.4.1 Các đặc điểm dữ liệu ................................................................................................... 20

1.4.1.1 Yêu cầu kích thước mẫu tối thiểu ........................................................................... 20

1.4.1.2 Đặc điểm dữ liệu..................................................................................................... 24

1.4.2 Các đặc điểm mô hình ................................................................................................. 25

CHƯƠNG 2: BIẾN NGUYÊN NHÂN & BIẾN KẾT QUẢ .............................................. 27

2.1 Mô hình đo lường nguyên nhân & kết quả ........................................................................ 27

2.2 Minh họa tình huống nghiên cứu: xác định mô hình PLS - SEM ..................................... 33

2.3 Tạo mô hình đường dẫn bằng cách sử dụng phần mềm SmartPLS .................................. 39

CHƯƠNG 3: ĐÁNH GIÁ MÔ HÌNH ĐO LƯỜNG KẾT QUẢ ....................................... 47

3.1 Độ tin cậy nhất quán nội tại ............................................................................................... 48

3.2 Giá trị hội tụ ....................................................................................................................... 49

3.3 Giá trị phân biệt ................................................................................................................. 52

3.4 Minh họa tình huống nghiên cứu – mô hình đo lường kết quả ......................................... 60

PLS-SEM cơ bản (phiên bản 2 của Hair & cộng sự, 2016)

CHƯƠNG 4: ĐÁNH GIÁ MÔ HÌNH ĐO LƯỜNG NGUYÊN NHÂN ........................... 69

4.1 Bước 1: Đánh giá Giá trị hội tụ ......................................................................................... 70

4.2 Bước 2: Đánh giá mô hình đo lường nguyên nhân về vấn đề cộng tuyến ........................ 72

4.3 Cách đánh giá sự cộng tuyến và xử lý với các mức tới hạn .............................................. 74

4.4 Bước 3: Đánh giá ý nghĩa và mức độ liên quan của các biến quan sát nguyên nhân ....... 76

4.5 Hàm ý về số lượng biến quan sát được sử dụng dựa trên trọng số của biến quan sát ....... 78

4.6 Xử lý trọng số biến quan sát không có ý nghĩa ................................................................. 79

4.7 Thủ tục Bootstrapping ....................................................................................................... 82

4.7.1 Khái niệm .................................................................................................................... 82

4.7.2 Khoảng tin cậy Bootstrap ............................................................................................ 86

4.8 Minh họa tình huống nghiên cứu - đánh giá mô hình đo lường nguyên nhân .................. 92

4.8.1 Mở rộng mô hình đường dẫn đơn giản ........................................................................ 92

4.8.2 Đánh giá mô hình đo lường kết quả .......................................................................... 101

4.8.3 Đánh giá mô hình đo lường nguyên nhân ................................................................. 106

CHƯƠNG 5: ĐÁNH GIÁ MÔ HÌNH CẤU TRÚC.......................................................... 120

5.1 Bước 1: Đánh giá sự cộng tuyến ..................................................................................... 122

5.2 Bước 2: Các hệ số đường dẫn mô hình cấu trúc .............................................................. 124

5.3 Bước 3: Hệ số xác định (giá trị R

).................................................................................. 128

5.4 Bước 4: Hệ số tác động f

................................................................................................ 131

5.5 Bước 5: Phép dò tìm và sự liên quan dự báo Q

............................................................. 132

5.6 Bước 6: Hệ số tác động q

............................................................................................... 137

5.7 Minh họa tình huống nghiên cứu - làm thế nào để báo cáo kết quả mô hình cấu trúc PLSSEM? ..................................................................................................................................... 139

CHƯƠNG 6: MÔ HÌNH BẬC CAO .................................................................................. 154

6.1 Mô hình bậc cao và mô hình thành phần thứ bậc ............................................................ 154

6.2 Các mô hình thành phần thứ bậc ..................................................................................... 155

CHƯƠNG 7: PHÂN TÍCH BIẾN TRUNG GIAN & BIẾN ĐIỀU TIẾT ...................... 160

7.1 Tác động trung gian ......................................................................................................... 160

7.1.1 Giới thiệu ................................................................................................................... 160

PLS-SEM cơ bản (phiên bản 2 của Hair & cộng sự, 2016)

7.1.2 Các dạng tác động trung gian .................................................................................... 165

7.1.3 Kiểm định tác động trung gian .................................................................................. 168

7.1.4 Đánh giá Mô hình Đo lường trong Phân tích trung gian ........................................... 169

7.1.5 Tác động đa trung gian .............................................................................................. 170

7.1.6 Minh họa tình huống nghiên cứu - tác động trung gian ............................................ 172

7.2 Tác động điều tiết ............................................................................................................ 175

7.2.1 Giới thiệu ................................................................................................................... 175

7.2.2 Các loại biến điều tiết ................................................................................................ 178

7.2.3 Mô hình hóa tác động điều tiết .................................................................................. 179

7.2.4 Tạo số hạng tương tác ................................................................................................ 181

7.2.5 Cách tiếp cận tích biến quan sát ................................................................................ 182

7.2.6 Cách tiếp cận trực giao .............................................................................................. 183

7.2.7 Cách tiếp cận hai giai đoạn ........................................................................................ 185

7.2.7.1 Hướng dẫn tạo Số hạng tương tác ........................................................................ 186

7.2.7.2 Đánh giá mô hình ................................................................................................. 189

7.2.7.3 Diễn giải các kết quả ............................................................................................ 190

7.3 Sự trung gian được điều tiết và Sự điều tiết được trung gian .......................................... 192

7.4 Minh họa tình huống nghiên cứu – tác động điều tiết

LINK 1 - TÌM KIẾM SÁCH/TÀI LIỆU ONLINE (GIÁ ƯU ĐÃI NHẤT)

LINK 2 - TÌM KIẾM SÁCH/TÀI LIỆU ONLINE (GIÁ ƯU ĐÃI NHẤT)

LINK 3 - TÌM KIẾM SÁCH/TÀI LIỆU ONLINE (GIÁ ƯU ĐÃI NHẤT)

LINK 4 - TÌM KIẾM SÁCH/TÀI LIỆU ONLINE (GIÁ ƯU ĐÃI NHẤT)

LINK DOWNLOAD - BẢN 2017 (TÀI LIỆU VIP MEMBER)