PHÂN TÍCH DỰ BÁO LƯU LƯỢNG XẢ HỒ THỦY ĐIỆN BẰNG MÔ HÌNH HỒI QUY TUYẾN TÍNH (Nguyễn Văn Đạt)
Nghiên cứu này có nhiều ý nghĩa quan trọng, bao gồm:
• Đưa ra cái nhìn sâu hơn về tác động của các yếu tố tự nhiên và nhân tạo đối với hệ thống năng lượng thủy điện.
• Hữu ích trong việc tối ưu hóa quản lý hồ thủy điện.
• Có thể cung cấp thông tin hữu ích cho quy hoạch và phát triển tương lai của các dự án năng lượng tái tạo.
NỘI DUNG:
CHƯƠNG 1. TÌM HIỂU BÀI TOÁN .................................................................. 5
1.1.Khái quát về lượng mưa, lượng xả về hồ thủy điện .................................... 5
1.1.1. Khái niệm dự báo kinh tế xã hội ........................................................... 6
1.2. Phân loại dự báo.......................................................................................... 7
1.2.1. Theo độ dài của thời gian dữ báo, dự báo ............................................ 7
1.3. Tiêu chuẩn lựa chọn phương pháp dự báo .................................................. 8
1.4. Tìm hiểu chung về bài toán ...................................................................... 10
1.4.1. Phát biểu bài toán................................................................................ 10
1.4.2. Khó khăn và thách thức ...................................................................... 11
CHƯƠNG 2: CÁC PHƯƠNG PHÁP GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ ........................ 13
2.1. Phương hướng tiếp cận bài toán ............................................................... 13
2.2 Một số kỹ thuật giải quyết bài toán ........................................................... 13
2.2.1. Support Vector Machine (SVM) ........................................................... 14
2.2.2 Thuật toán di truyền (GA) ................................................................... 16
2.2.3 K-means Clustering ............................................................................. 22
2.2.4. Mô hình hồi quy tuyến tính ................................................................ 24
2.3 Đề xuất giải pháp cho bài toán .................................................................. 31
2.3.1 Đề xuất và áp dụng mô hình hồi quy tuyến tính ................................. 31
2.3.2 Đề xuất thuật toán K-Means ................................................................ 32
CHƯƠNG 3: THỰC NGHIỆM .......................................................................... 35
ii
3.1 Tổng quan về bộ dữ liệu ............................................................................ 35
3.1.1 Thông tin bộ dữ liệu ............................................................................ 35
3.1.2. Tiền xử lý dữ liệu................................................................................ 36
3.2 Thực nghiệm chương trình ........................................................................ 39
CHƯƠNG 4: XÂY DỰNG SẢN PHẨM DEMO .............................................. 41
4.1 Giới thiệu bộ công nghệ được sử dụng ...................................................... 41
4.2 Giao diện hệ thống ..................................................................................... 42
4.2 Các chức năng của hệ thống ...................................................................... 45
4.2.1. Xây dựng và Huấn luyện Mô hình (model.py) ................................... 45
4.2.2 Tải và Sử dụng Mô hình (run_model.py) ............................................ 46
4.2.3. Giao Diện Người Dùng và Tương Tác (main.py) .............................. 47
KẾT LUẬN ........................................................................................................ 50
TÀI LIỆU THAM KHẢO ..
LINK 3 - TÌM KIẾM SÁCH/TÀI LIỆU ONLINE (GIÁ ƯU ĐÃI NHẤT)
LINK 4 - TÌM KIẾM SÁCH/TÀI LIỆU ONLINE (GIÁ ƯU ĐÃI NHẤT)
Nghiên cứu này có nhiều ý nghĩa quan trọng, bao gồm:
• Đưa ra cái nhìn sâu hơn về tác động của các yếu tố tự nhiên và nhân tạo đối với hệ thống năng lượng thủy điện.
• Hữu ích trong việc tối ưu hóa quản lý hồ thủy điện.
• Có thể cung cấp thông tin hữu ích cho quy hoạch và phát triển tương lai của các dự án năng lượng tái tạo.
NỘI DUNG:
CHƯƠNG 1. TÌM HIỂU BÀI TOÁN .................................................................. 5
1.1.Khái quát về lượng mưa, lượng xả về hồ thủy điện .................................... 5
1.1.1. Khái niệm dự báo kinh tế xã hội ........................................................... 6
1.2. Phân loại dự báo.......................................................................................... 7
1.2.1. Theo độ dài của thời gian dữ báo, dự báo ............................................ 7
1.3. Tiêu chuẩn lựa chọn phương pháp dự báo .................................................. 8
1.4. Tìm hiểu chung về bài toán ...................................................................... 10
1.4.1. Phát biểu bài toán................................................................................ 10
1.4.2. Khó khăn và thách thức ...................................................................... 11
CHƯƠNG 2: CÁC PHƯƠNG PHÁP GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ ........................ 13
2.1. Phương hướng tiếp cận bài toán ............................................................... 13
2.2 Một số kỹ thuật giải quyết bài toán ........................................................... 13
2.2.1. Support Vector Machine (SVM) ........................................................... 14
2.2.2 Thuật toán di truyền (GA) ................................................................... 16
2.2.3 K-means Clustering ............................................................................. 22
2.2.4. Mô hình hồi quy tuyến tính ................................................................ 24
2.3 Đề xuất giải pháp cho bài toán .................................................................. 31
2.3.1 Đề xuất và áp dụng mô hình hồi quy tuyến tính ................................. 31
2.3.2 Đề xuất thuật toán K-Means ................................................................ 32
CHƯƠNG 3: THỰC NGHIỆM .......................................................................... 35
ii
3.1 Tổng quan về bộ dữ liệu ............................................................................ 35
3.1.1 Thông tin bộ dữ liệu ............................................................................ 35
3.1.2. Tiền xử lý dữ liệu................................................................................ 36
3.2 Thực nghiệm chương trình ........................................................................ 39
CHƯƠNG 4: XÂY DỰNG SẢN PHẨM DEMO .............................................. 41
4.1 Giới thiệu bộ công nghệ được sử dụng ...................................................... 41
4.2 Giao diện hệ thống ..................................................................................... 42
4.2 Các chức năng của hệ thống ...................................................................... 45
4.2.1. Xây dựng và Huấn luyện Mô hình (model.py) ................................... 45
4.2.2 Tải và Sử dụng Mô hình (run_model.py) ............................................ 46
4.2.3. Giao Diện Người Dùng và Tương Tác (main.py) .............................. 47
KẾT LUẬN ........................................................................................................ 50
TÀI LIỆU THAM KHẢO ..
LINK 3 - TÌM KIẾM SÁCH/TÀI LIỆU ONLINE (GIÁ ƯU ĐÃI NHẤT)
LINK 4 - TÌM KIẾM SÁCH/TÀI LIỆU ONLINE (GIÁ ƯU ĐÃI NHẤT)
Không có nhận xét nào: