PHÂN TÍCH DỰ BÁO LƯU LƯỢNG XẢ HỒ THỦY ĐIỆN BẰNG MÔ HÌNH HỒI QUY TUYẾN TÍNH (Nguyễn Văn Đạt)



Nghiên cứu này có nhiều ý nghĩa quan trọng, bao gồm:

•  Đưa ra cái nhìn sâu hơn về tác động của các yếu tố tự nhiên và nhân tạo đối với hệ thống năng lượng thủy điện.

•  Hữu ích trong việc tối ưu hóa quản lý hồ thủy điện.

•  Có thể cung cấp thông tin hữu ích cho quy hoạch và phát triển tương lai của các dự án năng lượng tái tạo. 



NỘI DUNG:


CHƯƠNG 1. TÌM HIỂU BÀI TOÁN  ..................................................................  5

1.1.Khái quát về lượng mưa, lượng xả về hồ thủy điện  ....................................  5

1.1.1. Khái niệm dự báo kinh tế xã hội  ...........................................................  6

1.2. Phân loại dự báo..........................................................................................  7

1.2.1. Theo độ dài của thời gian dữ báo, dự báo  ............................................  7

1.3. Tiêu chuẩn lựa chọn phương pháp dự báo  ..................................................  8

1.4. Tìm hiểu chung về bài toán ......................................................................  10

1.4.1. Phát biểu bài toán................................................................................  10

1.4.2. Khó khăn và thách thức  ......................................................................  11

CHƯƠNG 2: CÁC PHƯƠNG PHÁP GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ ........................  13

2.1. Phương hướng tiếp cận bài toán  ...............................................................  13

2.2 Một số kỹ thuật giải quyết bài toán  ...........................................................  13

2.2.1. Support Vector Machine (SVM)  ...........................................................  14

2.2.2 Thuật toán di truyền (GA)  ...................................................................  16

2.2.3 K-means Clustering  .............................................................................  22

2.2.4. Mô hình hồi quy tuyến tính  ................................................................  24

2.3 Đề xuất giải pháp cho bài toán ..................................................................  31

2.3.1 Đề xuất và áp dụng mô hình hồi quy tuyến tính .................................  31

2.3.2 Đề xuất thuật toán K-Means  ................................................................  32

CHƯƠNG 3: THỰC NGHIỆM  ..........................................................................  35 

ii

3.1 Tổng quan về bộ dữ liệu  ............................................................................  35

3.1.1 Thông tin bộ dữ liệu ............................................................................  35

3.1.2. Tiền xử lý dữ liệu................................................................................  36

3.2 Thực nghiệm chương trình  ........................................................................  39

CHƯƠNG 4: XÂY DỰNG SẢN PHẨM DEMO  ..............................................  41

4.1 Giới thiệu bộ công nghệ được sử dụng  ......................................................  41

4.2 Giao diện hệ thống  .....................................................................................  42

4.2 Các chức năng của hệ thống  ......................................................................  45

4.2.1. Xây dựng và Huấn luyện Mô hình (model.py)  ...................................  45

4.2.2 Tải và Sử dụng Mô hình (run_model.py)  ............................................  46

4.2.3. Giao Diện Người Dùng và Tương Tác (main.py)  ..............................  47

KẾT LUẬN  ........................................................................................................  50

TÀI LIỆU THAM KHẢO  ..









LINK DOWNLOAD (TÀI LIỆU VIP MEMBER)



Nghiên cứu này có nhiều ý nghĩa quan trọng, bao gồm:

•  Đưa ra cái nhìn sâu hơn về tác động của các yếu tố tự nhiên và nhân tạo đối với hệ thống năng lượng thủy điện.

•  Hữu ích trong việc tối ưu hóa quản lý hồ thủy điện.

•  Có thể cung cấp thông tin hữu ích cho quy hoạch và phát triển tương lai của các dự án năng lượng tái tạo. 



NỘI DUNG:


CHƯƠNG 1. TÌM HIỂU BÀI TOÁN  ..................................................................  5

1.1.Khái quát về lượng mưa, lượng xả về hồ thủy điện  ....................................  5

1.1.1. Khái niệm dự báo kinh tế xã hội  ...........................................................  6

1.2. Phân loại dự báo..........................................................................................  7

1.2.1. Theo độ dài của thời gian dữ báo, dự báo  ............................................  7

1.3. Tiêu chuẩn lựa chọn phương pháp dự báo  ..................................................  8

1.4. Tìm hiểu chung về bài toán ......................................................................  10

1.4.1. Phát biểu bài toán................................................................................  10

1.4.2. Khó khăn và thách thức  ......................................................................  11

CHƯƠNG 2: CÁC PHƯƠNG PHÁP GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ ........................  13

2.1. Phương hướng tiếp cận bài toán  ...............................................................  13

2.2 Một số kỹ thuật giải quyết bài toán  ...........................................................  13

2.2.1. Support Vector Machine (SVM)  ...........................................................  14

2.2.2 Thuật toán di truyền (GA)  ...................................................................  16

2.2.3 K-means Clustering  .............................................................................  22

2.2.4. Mô hình hồi quy tuyến tính  ................................................................  24

2.3 Đề xuất giải pháp cho bài toán ..................................................................  31

2.3.1 Đề xuất và áp dụng mô hình hồi quy tuyến tính .................................  31

2.3.2 Đề xuất thuật toán K-Means  ................................................................  32

CHƯƠNG 3: THỰC NGHIỆM  ..........................................................................  35 

ii

3.1 Tổng quan về bộ dữ liệu  ............................................................................  35

3.1.1 Thông tin bộ dữ liệu ............................................................................  35

3.1.2. Tiền xử lý dữ liệu................................................................................  36

3.2 Thực nghiệm chương trình  ........................................................................  39

CHƯƠNG 4: XÂY DỰNG SẢN PHẨM DEMO  ..............................................  41

4.1 Giới thiệu bộ công nghệ được sử dụng  ......................................................  41

4.2 Giao diện hệ thống  .....................................................................................  42

4.2 Các chức năng của hệ thống  ......................................................................  45

4.2.1. Xây dựng và Huấn luyện Mô hình (model.py)  ...................................  45

4.2.2 Tải và Sử dụng Mô hình (run_model.py)  ............................................  46

4.2.3. Giao Diện Người Dùng và Tương Tác (main.py)  ..............................  47

KẾT LUẬN  ........................................................................................................  50

TÀI LIỆU THAM KHẢO  ..









LINK DOWNLOAD (TÀI LIỆU VIP MEMBER)

M_tả
M_tả

Không có nhận xét nào: