%20(1)%20(1).png.png)
Phương pháp nhận dạng khuôn mặt người và ứng dụng trong quản lý nhân sự - Nguyễn Thị Thủy (Full)
.png)
Nghiên cứu đề tài này nhằm mục đích tìm hiểu bài toán nhận dạng khuôn mặt, từ đó xây dựng các hệ thống ứng dụng trong thực tiễn như: điểm danh, giám sát người ra vào, an ninh trong sân bay
NỘI DUNG:
CHƯƠNG 1: BÀI TOÁN NHẬN ĐỐI TƯỢNG NHẬN DẠNG KHUÔN
MẶT .................................................................................................................. 3
1.1. Tổng quan và các khái niệm liên quan đến nhận dạng khuôn mặt ................ 3
1.1.1. Hệ thống sinh trắc học .............................................................................. 3
1.1.2. Hệ thống nhận dạng khuôn mặt ................................................................ 3
1.1.3. Hệ thống xác minh hay xác thực khuôn mặt là gì ..................................... 3
1.1.4. Những thách thức trong bài toán nhận dạng khuôn mặt ............................ 4
1.2. Tổng quan về các ứng dụng tương tác người máy liên quan tới khuôn mặt.. 4
1.3. Hướng tiếp cận chính trong lĩnh vực nhận dạng khuôn mặt ......................... 4
1.3.1. Các công trình nghiên cứu về Phương pháp nhận dạng và kiểm chứng chất
lượng cho một hệ thống nhận dạng khuôn mặt ................................................... 4
1.3.2. Hướng tiếp cận của luận văn..................................................................... 7
CHƯƠNG 2: CÁC KỸ THUẬT CHO NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT .......... 8
I. Học máy.......................................................................................................... 8
1.1. Phương pháp Deep Learning (CNN) ........................................................... 8
1.2. Phương pháp truyền thống ........................................................................... 8
II. Các kỹ thuật sử dụng trong nhận dạng khuôn mặt .......................................... 9
Nguyễn Thị Thủy iv Đại Học Công Nghệ
2.1. Phát hiện khuôn mặt (Viola Jone Face detection) ........................................ 9
2.2. Trích chọn đặc trưng Weber local Descripor- WLD .................................. 12
2.3. Giới thiệu phương pháp phân tích thành phần chính PCA ......................... 15
2.3.1. Giới thiệu phương pháp PCA ................................................................. 15
2.3.2. Đặc trưng PCA ....................................................................................... 19
2.3.3. Phương pháp phân tích thành phần chính(PCA) ..................................... 19
2.3.4. Các bước thực hiện trích chọn đặc trưng PCA ........................................ 21
2.4. Học máy hộ trợ vestor SVM ...................................................................... 23
2.4.1. Cơ sở lý thuyết ....................................................................................... 23
2.4.2. SVM tuyến tính ...................................................................................... 23
2.4.3. SVM Phi Tuyến tính ............................................................................... 25
CHƯƠNG 3: ỨNG DỤNG CÁC KỸ THUẬT TRONG NHẬN DẠNG
KHUÔN MẶT ................................................................................................ 30
3.1. Phát hiện khuôn mặt (Viola Jone Face Detection) ..................................... 30
3.2. Trích chọn đặc trưng (WLD) ..................................................................... 30
3.3. Phân tích thành phần chính PCA và nhận dạng/phân lớp SVM ................. 31
3.4. Mô tả dữ liệu ............................................................................................. 32
3.4.1. Thu nhập dữ liệu ..................................................................................... 32
3.4.2. Biểu diễn dữ liệu khuôn mặt trong máy tính ........................................... 34
3.4.3. Dữ liệu huấn luyện ................................................................................. 35
3.5. Kết quả thực nghiệm ................................................................................. 35
3.6. Ứng dụng trong quản lý nhân sự ................................................................ 37
3.6.1. Mô hình nhận dạng trong quản lý nhân sự .............................................. 37
3.6.2. Giao diện màn hình chức năng nhận dạng .............................................. 38
3.6.3. Giao diện màn hình chức năng quản lý bộ phận...................................... 39
3.6.4. Giao diện màn hình chức năng quản lý phòng ban .................................. 40
3.6.5. Giao diện màn hình chức năng quản lý nhân sự ...................................... 41
KẾT LUẬN ..................................................................................................... 42
DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO
Nghiên cứu đề tài này nhằm mục đích tìm hiểu bài toán nhận dạng khuôn mặt, từ đó xây dựng các hệ thống ứng dụng trong thực tiễn như: điểm danh, giám sát người ra vào, an ninh trong sân bay
NỘI DUNG:
CHƯƠNG 1: BÀI TOÁN NHẬN ĐỐI TƯỢNG NHẬN DẠNG KHUÔN
MẶT .................................................................................................................. 3
1.1. Tổng quan và các khái niệm liên quan đến nhận dạng khuôn mặt ................ 3
1.1.1. Hệ thống sinh trắc học .............................................................................. 3
1.1.2. Hệ thống nhận dạng khuôn mặt ................................................................ 3
1.1.3. Hệ thống xác minh hay xác thực khuôn mặt là gì ..................................... 3
1.1.4. Những thách thức trong bài toán nhận dạng khuôn mặt ............................ 4
1.2. Tổng quan về các ứng dụng tương tác người máy liên quan tới khuôn mặt.. 4
1.3. Hướng tiếp cận chính trong lĩnh vực nhận dạng khuôn mặt ......................... 4
1.3.1. Các công trình nghiên cứu về Phương pháp nhận dạng và kiểm chứng chất
lượng cho một hệ thống nhận dạng khuôn mặt ................................................... 4
1.3.2. Hướng tiếp cận của luận văn..................................................................... 7
CHƯƠNG 2: CÁC KỸ THUẬT CHO NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT .......... 8
I. Học máy.......................................................................................................... 8
1.1. Phương pháp Deep Learning (CNN) ........................................................... 8
1.2. Phương pháp truyền thống ........................................................................... 8
II. Các kỹ thuật sử dụng trong nhận dạng khuôn mặt .......................................... 9
Nguyễn Thị Thủy iv Đại Học Công Nghệ
2.1. Phát hiện khuôn mặt (Viola Jone Face detection) ........................................ 9
2.2. Trích chọn đặc trưng Weber local Descripor- WLD .................................. 12
2.3. Giới thiệu phương pháp phân tích thành phần chính PCA ......................... 15
2.3.1. Giới thiệu phương pháp PCA ................................................................. 15
2.3.2. Đặc trưng PCA ....................................................................................... 19
2.3.3. Phương pháp phân tích thành phần chính(PCA) ..................................... 19
2.3.4. Các bước thực hiện trích chọn đặc trưng PCA ........................................ 21
2.4. Học máy hộ trợ vestor SVM ...................................................................... 23
2.4.1. Cơ sở lý thuyết ....................................................................................... 23
2.4.2. SVM tuyến tính ...................................................................................... 23
2.4.3. SVM Phi Tuyến tính ............................................................................... 25
CHƯƠNG 3: ỨNG DỤNG CÁC KỸ THUẬT TRONG NHẬN DẠNG
KHUÔN MẶT ................................................................................................ 30
3.1. Phát hiện khuôn mặt (Viola Jone Face Detection) ..................................... 30
3.2. Trích chọn đặc trưng (WLD) ..................................................................... 30
3.3. Phân tích thành phần chính PCA và nhận dạng/phân lớp SVM ................. 31
3.4. Mô tả dữ liệu ............................................................................................. 32
3.4.1. Thu nhập dữ liệu ..................................................................................... 32
3.4.2. Biểu diễn dữ liệu khuôn mặt trong máy tính ........................................... 34
3.4.3. Dữ liệu huấn luyện ................................................................................. 35
3.5. Kết quả thực nghiệm ................................................................................. 35
3.6. Ứng dụng trong quản lý nhân sự ................................................................ 37
3.6.1. Mô hình nhận dạng trong quản lý nhân sự .............................................. 37
3.6.2. Giao diện màn hình chức năng nhận dạng .............................................. 38
3.6.3. Giao diện màn hình chức năng quản lý bộ phận...................................... 39
3.6.4. Giao diện màn hình chức năng quản lý phòng ban .................................. 40
3.6.5. Giao diện màn hình chức năng quản lý nhân sự ...................................... 41
KẾT LUẬN ..................................................................................................... 42
DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO
%20(1).png "Hướng dẫn download ti liệu")
.png "Hướng dẫn download ti liệu")
%20(1).png "Gói VIP Member EBOOKBKMT - Hỗ trợ tài liệu nhanh nhất, không giới hạn (Update 2024)")
.png "Achievers Grade 6 - Answer key (Student's Book) Full")
.png "TỔNG HỢP - Bộ đề thi tuyển dụng công ty Canon Vietnam (Full kèm đáp án) (Update liên tục)")
Không có nhận xét nào: