BÀI TẬP VÀ ĐỀ THI MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆU DATA MINING
6 thg 9, 2024 | 08:52

BÀI TẬP VÀ ĐỀ THI MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆU DATA MINING



Contents

ĐỀ 1  -------

ĐỀ 2  ------

ĐỀ 3  -------

LUẬT KẾT HỢP  ---

TẬP PHỔ BIẾN  -----

TẬP THÔ VÀ CÂY QUYẾT ĐỊNH -----

GÔM CỤM K MEANS  --ÁP SUẤT -

HÌNH ẢNH KIỂU DỮ LIỆU LIÊN TỤC VÀ RỜI RẠC  -

PHÂN LỚP (CLASSFICATION)  --

Dùng thuật tóan ID3 và Naïve Bayes để tìm luật phân lớp  ----

KẾT HỢP (ASSOCIATION RULES) ----

Thuật toán Apriori khai phá luật kết hợp  -

HỒI QUI (REGRESSION) ---

Phương trình hồi qui tuyến tính một chiều  

Hồi qui nhiều chiều: (Multiple Regression)  

PHÂN CỤM (CLUSTERING)  -








LINK DOWNLOAD



Contents

ĐỀ 1  -------

ĐỀ 2  ------

ĐỀ 3  -------

LUẬT KẾT HỢP  ---

TẬP PHỔ BIẾN  -----

TẬP THÔ VÀ CÂY QUYẾT ĐỊNH -----

GÔM CỤM K MEANS  --ÁP SUẤT -

HÌNH ẢNH KIỂU DỮ LIỆU LIÊN TỤC VÀ RỜI RẠC  -

PHÂN LỚP (CLASSFICATION)  --

Dùng thuật tóan ID3 và Naïve Bayes để tìm luật phân lớp  ----

KẾT HỢP (ASSOCIATION RULES) ----

Thuật toán Apriori khai phá luật kết hợp  -

HỒI QUI (REGRESSION) ---

Phương trình hồi qui tuyến tính một chiều  

Hồi qui nhiều chiều: (Multiple Regression)  

PHÂN CỤM (CLUSTERING)  -








LINK DOWNLOAD

M_tả
M_tả

Chuyên mục:

Không có nhận xét nào: