TÀI LIỆU - HƯỚNG DẪN PHÂN TÍCH (SPSS & AMOS) (LeMinh)
Sau khi chúng ta thu thập dữ liệu như Hình 1 bên dưới. Chúng ta tiến hành mã hóa dữ liệu. Vì SPSS chỉ đọc được dữ liệu là các con số (kiểu number), nên với các câu hỏi khảo sát có câu trả lời dạng chuỗi (kiểu string) thì chúng ta phải chuyển qua dạng ký hiệu số. Ngoài ra, tên biến cần phải đặt gọn và rõ ràng. Tên biến trong SPSS qui định chỉ chứa các ký tự alpha, một vài ký hiệu đặc biệt và số, không chứa khoảng cách. Quá trình này được gọi chung là mã hóa dữ liệu.
NỘI DUNG:
CHƯƠNG 1: HƯỚNG DẪN PHÂN TÍCH SPSS ........................................................ 4
1.1. Cách mã hóa và nhập dữ liệu trong SPSS ....................................................... 4
1.2. Thống kê mô tả ............................................................................................... 5
1.3. Phân tích tương quan ...................................................................................... 7
1.3.1. Phân tích tương quan tuyến tính Pearson .................................................. 7
1.3.2. Kiểm định bảng chéo (crosstable) .......................................................... 10
1.4. Phân tích độ tin cậy Cronbach’s alpha .......................................................... 13
1.5. Phân tích nhân tố khám phá EFA .................................................................. 17
1.6. Phân tích hồi qui tuyến tính .......................................................................... 23
1.7. Kiểm định phần dư ....................................................................................... 28
1.7.1. Biểu đồ tần số phần dư chuẩn hóa Histogram ......................................... 29
1.7.2. Biểu đồ phần dư chuẩn hóa Normal P-P Plot .......................................... 29
1.7.3. Biểu đồ Scatter Plot kiểm tra giả định liên hệ tuyến tính ........................ 30
1.8. Kiểm định T-Test (Independent Samples Test) ............................................. 31
1.9. Kiểm định One-Way ANOVA ...................................................................... 34
1.10. Phân tích hồi qui Binary Logistic .............................................................. 36
1.10.1. Lý thuyết cơ bản ................................................................................. 36
1.10.2. Các bước phân tích trong SPSS ........................................................... 37
1.10.3. Đánh giá độ phù hợp của mô hình ....................................................... 39
1.10.4. Kiểm định độ phù hợp tổng quát ......................................................... 39
1.10.5. Kiểm định ý nghĩa các hệ số hồi qui ................................................... 40
1.10.6. Vận dụng mô hình hồi qui nhị phân cho mục đích dự báo ................... 41
CHƯƠNG 2: HƯỚNG DẪN PHÂN TÍCH SEM BẰNG AMOS .............................. 43
2.1. Giới thiệu chung ........................................................................................... 43
2.2. Trình tự phân tích một bài toán SEM ............................................................ 44
2.3. Phân tích EFA cho bài toán SEM .................................................................. 45
2.4. Phân tích nhân tố khẳng định CFA ............................................................... 47
2.5. Phân tích mô hình SEM ................................................................................ 51
2.6. Kiểm định Bootstrap ..................................................................................... 51
Hướng dẫn phân tích số liệu sử dụng các phần mềm SPSS, AMOS, SmartPLS, STATA
Trang: 3
2.7. Phân tích cấu trúc đa nhóm ........................................................................... 53
CHƯƠNG 3: HƯỚNG DẪN PHÂN TÍCH STATA .................................................. 55
3.1. Giới thiệu về STATA ................................................................................... 55
3.2. Hướng dẫn cài đặt các hàm không có sẵn trong STATA ............................... 55
3.3. Một số câu lệnh thường dùng trong STATA ................................................. 57
3.3.1. Tạo biến giả (dummy) ............................................................................ 57
3.4. Thống kê mô tả ............................................................................................. 58
3.5. Phân tích tương quan Pearson ....................................................................... 59
3.6. Kiểm định độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach’s alpha .................. 61
3.7. Phân tích nhân tố khám phá (EFA) ............................................................... 63
3.8. Giới thiệu về mô hình GMM ........................................................................ 64
3.9. Giới thiệu về mô hình Blinder-Oaxaca (B-O) ............................................... 64
3.10. Cách chỉnh format file word cho giống với màn hình STATA ................... 64
CHƯƠNG 4: MỘT SỐ VẤN ĐỀ LÝ THUYẾT CẦN QUAN TÂM ......................... 66
4.1. Biến định tính – định lượng .......................................................................... 66
4.2. Kích thước mẫu ............................................................................................ 66
4.3. Bàn sơ về một số phương pháp chọn mẫu nhé .............................................. 67
4.3.1. Phương pháp chọn mẫu xác suất (ngẫu nhiên) ........................................ 67
4.3.2. Phương pháp chọn mẫu phi xác suất ...................................................... 68
4.4. Hướng dẫn xây dựng thang đo ...................................................................... 70
4.5. Một số lưu ý khi làm Bảng câu hỏi khảo sát.................................................. 70
4.6. Các biến trong mô hình nghiên cứu .............................................................. 71
4.6.1. Biến độc lập ........................................................................................... 71
4.6.2. Biến phụ thuộc ....................................................................................... 71
4.6.3. Biến trung gian (mediating variable) ...................................................... 71
4.6.4. Biến điều tiết (moderating variable) ....................................................... 71
4.6.5. Biến kiểm soát (Control variable) ........................................................... 72
4.7. Một số rắc rối có thể sẽ gặp phải khi phân tích số liệu .................................. 72
Tài liệu tham khảo .
Sau khi chúng ta thu thập dữ liệu như Hình 1 bên dưới. Chúng ta tiến hành mã hóa dữ liệu. Vì SPSS chỉ đọc được dữ liệu là các con số (kiểu number), nên với các câu hỏi khảo sát có câu trả lời dạng chuỗi (kiểu string) thì chúng ta phải chuyển qua dạng ký hiệu số. Ngoài ra, tên biến cần phải đặt gọn và rõ ràng. Tên biến trong SPSS qui định chỉ chứa các ký tự alpha, một vài ký hiệu đặc biệt và số, không chứa khoảng cách. Quá trình này được gọi chung là mã hóa dữ liệu.
NỘI DUNG:
CHƯƠNG 1: HƯỚNG DẪN PHÂN TÍCH SPSS ........................................................ 4
1.1. Cách mã hóa và nhập dữ liệu trong SPSS ....................................................... 4
1.2. Thống kê mô tả ............................................................................................... 5
1.3. Phân tích tương quan ...................................................................................... 7
1.3.1. Phân tích tương quan tuyến tính Pearson .................................................. 7
1.3.2. Kiểm định bảng chéo (crosstable) .......................................................... 10
1.4. Phân tích độ tin cậy Cronbach’s alpha .......................................................... 13
1.5. Phân tích nhân tố khám phá EFA .................................................................. 17
1.6. Phân tích hồi qui tuyến tính .......................................................................... 23
1.7. Kiểm định phần dư ....................................................................................... 28
1.7.1. Biểu đồ tần số phần dư chuẩn hóa Histogram ......................................... 29
1.7.2. Biểu đồ phần dư chuẩn hóa Normal P-P Plot .......................................... 29
1.7.3. Biểu đồ Scatter Plot kiểm tra giả định liên hệ tuyến tính ........................ 30
1.8. Kiểm định T-Test (Independent Samples Test) ............................................. 31
1.9. Kiểm định One-Way ANOVA ...................................................................... 34
1.10. Phân tích hồi qui Binary Logistic .............................................................. 36
1.10.1. Lý thuyết cơ bản ................................................................................. 36
1.10.2. Các bước phân tích trong SPSS ........................................................... 37
1.10.3. Đánh giá độ phù hợp của mô hình ....................................................... 39
1.10.4. Kiểm định độ phù hợp tổng quát ......................................................... 39
1.10.5. Kiểm định ý nghĩa các hệ số hồi qui ................................................... 40
1.10.6. Vận dụng mô hình hồi qui nhị phân cho mục đích dự báo ................... 41
CHƯƠNG 2: HƯỚNG DẪN PHÂN TÍCH SEM BẰNG AMOS .............................. 43
2.1. Giới thiệu chung ........................................................................................... 43
2.2. Trình tự phân tích một bài toán SEM ............................................................ 44
2.3. Phân tích EFA cho bài toán SEM .................................................................. 45
2.4. Phân tích nhân tố khẳng định CFA ............................................................... 47
2.5. Phân tích mô hình SEM ................................................................................ 51
2.6. Kiểm định Bootstrap ..................................................................................... 51
Hướng dẫn phân tích số liệu sử dụng các phần mềm SPSS, AMOS, SmartPLS, STATA
Trang: 3
2.7. Phân tích cấu trúc đa nhóm ........................................................................... 53
CHƯƠNG 3: HƯỚNG DẪN PHÂN TÍCH STATA .................................................. 55
3.1. Giới thiệu về STATA ................................................................................... 55
3.2. Hướng dẫn cài đặt các hàm không có sẵn trong STATA ............................... 55
3.3. Một số câu lệnh thường dùng trong STATA ................................................. 57
3.3.1. Tạo biến giả (dummy) ............................................................................ 57
3.4. Thống kê mô tả ............................................................................................. 58
3.5. Phân tích tương quan Pearson ....................................................................... 59
3.6. Kiểm định độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach’s alpha .................. 61
3.7. Phân tích nhân tố khám phá (EFA) ............................................................... 63
3.8. Giới thiệu về mô hình GMM ........................................................................ 64
3.9. Giới thiệu về mô hình Blinder-Oaxaca (B-O) ............................................... 64
3.10. Cách chỉnh format file word cho giống với màn hình STATA ................... 64
CHƯƠNG 4: MỘT SỐ VẤN ĐỀ LÝ THUYẾT CẦN QUAN TÂM ......................... 66
4.1. Biến định tính – định lượng .......................................................................... 66
4.2. Kích thước mẫu ............................................................................................ 66
4.3. Bàn sơ về một số phương pháp chọn mẫu nhé .............................................. 67
4.3.1. Phương pháp chọn mẫu xác suất (ngẫu nhiên) ........................................ 67
4.3.2. Phương pháp chọn mẫu phi xác suất ...................................................... 68
4.4. Hướng dẫn xây dựng thang đo ...................................................................... 70
4.5. Một số lưu ý khi làm Bảng câu hỏi khảo sát.................................................. 70
4.6. Các biến trong mô hình nghiên cứu .............................................................. 71
4.6.1. Biến độc lập ........................................................................................... 71
4.6.2. Biến phụ thuộc ....................................................................................... 71
4.6.3. Biến trung gian (mediating variable) ...................................................... 71
4.6.4. Biến điều tiết (moderating variable) ....................................................... 71
4.6.5. Biến kiểm soát (Control variable) ........................................................... 72
4.7. Một số rắc rối có thể sẽ gặp phải khi phân tích số liệu .................................. 72
Tài liệu tham khảo .
Không có nhận xét nào: