SÁCH - Quy hoạch và xử lý số liệu thực nghiệm (Nguyễn Doãn Ý) Full



Trong khi giải quyết các vấn đề kỹ thuật, vấn đề đặt ra trước hết là cần phải có kết quả mô tả mối quan hệ phụ thuộc lẫn nhau của các yếu tố liên quan đảm bảo độ tin cậy và tính chính xác của các kết quả thực nghiệm với sai số cho phép.


Trong điều kiện đủ thông tin, có thể sử dụng các phương pháp toán học khác nhau để mô tả hệ thống, từ đó khảo sát và tìm cực trị đối với bài toán. Tuy nhiên khi thiếu thông tin, cần phải làm thực nghiệm để xây dựng mô hình toán học cho quá trình đó, sau đó tiến hành các bước tối ưu hóa.


Quy hoạch và xử lý số liệu thực nghiệm là một phương pháp toán học được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu, học tập và cả trong sản xuất thực tế.


Lý thuyết cơ bản được phát triển dựa vào các lý thuyết sau:


- Lý thuyết quy hoạch và phương pháp thực nghiệm.


- Lý thuyết hệ thống.


- Lý thuyết thống kê.


- Lý thuyết tối ưu hóa và ứng dụng.


Nhằm chọn một chiến lược tối ưu, trong điều kiện chưa hiểu một cách toàn diện một quá trình nào đó tác động vào quá trình tiến hành thực nghiệm, đồng thời phải thu được:


- Các số liệu cần thiết nhất.


- Số lượng thí nghiệm ít nhất.


- Độ tin cậy đặt ra trước.


- Với công thức toán học đơn giản nhất.



NỘI DUNG:


Chương 1


5


1.1. Mở đầu


5


1.2. Nội dung của quy hoạch và xử lý số liệu thực nghiệm


 

Chương 2. Đại lượng ngẫu nhiên và các phân phối của chúng


8


2.1. Hàm phân phối


 

2.1.1. Hàm phân phối của biến ngẫu nhiên rời rạc


8


2.1.2. Hàm phân phối của biến ngẫu nhiên liên tục


8


2.1.3. Hàm phân phối thực nghiệm


8


2.2. Các đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên


12


2.2.1. Kỳ vọng


12


2.2.2. Phương sai


13


2.3. Một số hàm phân phối điển hình


14


2.3.1. Phân phối chuẩn (PPC), Gauss


14


2.3.2. Phân phối Lôga chuẩn


18


2.3.3. Phân phối  Weibull


18


2.3.4. Phân phối đều rời rạc


21


2.3.5. Phân phối Poisson


21


2.3.6. Phân phối đều liên tục 


21


2.3.7. Phân phối mũ


22


2.3.8. Phân phối Gamma


22


2.3.9. Phân phối c2


23


2.3.10. Phân phối Fischer


23


2.4. Một số thí dụ


25


Chương 3. Sai số và khử sai số


28


3.1. Sai số hệ thống


28


3.2. Sai số ngẫu nhiên


28


3.3. Sai số thô


28


3.3.1. Phương pháp khử sai số thô


29


3.3.2. Khử sai số thô khi biết s


29


3.3.3. Khử sai số thô khi chưa biết s


29


3.4. Xác định phân phối của kết quả thực nghiệm


30


Chương 4. Chọn công thức thực nghiệm và phép làm trơn


37


4.1. Chọn bậc tối ưu của đa thức


37


4.2. Chọn bậc tối ưu đối với đa thức lượng giác


41


4.3. Chọn giữa các công thức khác nhau


43


4.4. Làm trơn các số liệu thực nghiệm


46


Chương 5. Xác định tham số công thức thực nghiệm bằng phương pháp  bình phương nhỏ nhất 

 


49


5.1. Xác định tham số của hàm tuyến tính


50


5.1.1. Hàm 1 biến số


50


5.1.2. Tuyến tính hoá, hàm phi tuyến


62


5.1.3. Hàm số nhiều biến số 


64


5.2. Xác định tham số của nhiều hàm số


70


Chương 6. Đánh giá kết quả nhận được bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất


75


6.1. Kiểm định các tham số aj và khoảng xác định sai lệch của chúng


75


6.2. Kiểm tra sự bằng nhau của phương sai s2 = D(yi)


76


6.3. Kiểm tra sự tương hợp của hàm hồi quy


78


Chương 7. Quy hoạch thực nghiệm trực giao


84


7.1. Quy hoạch thực nghiệm trực giao cấp I


86


7.1.1. Định nghĩa


86


7.1.2. Mã hóa các biến số: (đặt biến mới)


87


7.2. Quy hoạch thực nghiệm toàn phần dạng 2k


88


Chương 8. Quy hoạch thực nghiệm riêng phần


94


8.1. Quy hoạch thực nghiệm riêng phần dạng 2k - p


94


8.2. Quy hoạch thực nghiệm trực giao đơn hình đều


98


Chương 9. Quy hoạch hợp Box - Willsơn


104


Chương 10. Quy hoạch tìm cực trị


111


10.1. Phương pháp leo dốc Box - Willsơn


111


10.2. Phương pháp đơn hình đều tìm cực trị


114


Chương 11. Phân tích các số liệu thực nghiệm


119


11.1. Mở đầu


119


11.2. Nguyên nhân và dạng sai số thực nghiệm


119


11.3. Phân tích sai số


120


11.4. Xác định sai số


120


11.4.1. Sai số của một tích


121


11.4.2. Sai số của một tổng


122


11.5. Sai số trong tổ hợp số liệu


128


11.6. Phân tích số liệu thực nghiệm


129


11.7. Phân phối xác suất


132


11.8. Độ tin cậy và mức ý nghĩa


134


11.9. Tiêu chuẩn Chauvenet


136


11.10. So sánh số liệu với phân phối chuẩn


138


11.11. Tiêu chuẩn c2 so sánh với phân phối dự đoán


140


Phụ lục


144


Tài liệu tham khảo



ĐẶT MUA SÁCH XỬ LÝ SỐ LIỆU THỰC NGHIỆM NGAY TẠI ĐÂY > > >










LINK DOWNLOAD - BẢN 2010 (TÀI LIỆU VIP MEMBER)



Trong khi giải quyết các vấn đề kỹ thuật, vấn đề đặt ra trước hết là cần phải có kết quả mô tả mối quan hệ phụ thuộc lẫn nhau của các yếu tố liên quan đảm bảo độ tin cậy và tính chính xác của các kết quả thực nghiệm với sai số cho phép.


Trong điều kiện đủ thông tin, có thể sử dụng các phương pháp toán học khác nhau để mô tả hệ thống, từ đó khảo sát và tìm cực trị đối với bài toán. Tuy nhiên khi thiếu thông tin, cần phải làm thực nghiệm để xây dựng mô hình toán học cho quá trình đó, sau đó tiến hành các bước tối ưu hóa.


Quy hoạch và xử lý số liệu thực nghiệm là một phương pháp toán học được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu, học tập và cả trong sản xuất thực tế.


Lý thuyết cơ bản được phát triển dựa vào các lý thuyết sau:


- Lý thuyết quy hoạch và phương pháp thực nghiệm.


- Lý thuyết hệ thống.


- Lý thuyết thống kê.


- Lý thuyết tối ưu hóa và ứng dụng.


Nhằm chọn một chiến lược tối ưu, trong điều kiện chưa hiểu một cách toàn diện một quá trình nào đó tác động vào quá trình tiến hành thực nghiệm, đồng thời phải thu được:


- Các số liệu cần thiết nhất.


- Số lượng thí nghiệm ít nhất.


- Độ tin cậy đặt ra trước.


- Với công thức toán học đơn giản nhất.



NỘI DUNG:


Chương 1


5


1.1. Mở đầu


5


1.2. Nội dung của quy hoạch và xử lý số liệu thực nghiệm


 

Chương 2. Đại lượng ngẫu nhiên và các phân phối của chúng


8


2.1. Hàm phân phối


 

2.1.1. Hàm phân phối của biến ngẫu nhiên rời rạc


8


2.1.2. Hàm phân phối của biến ngẫu nhiên liên tục


8


2.1.3. Hàm phân phối thực nghiệm


8


2.2. Các đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên


12


2.2.1. Kỳ vọng


12


2.2.2. Phương sai


13


2.3. Một số hàm phân phối điển hình


14


2.3.1. Phân phối chuẩn (PPC), Gauss


14


2.3.2. Phân phối Lôga chuẩn


18


2.3.3. Phân phối  Weibull


18


2.3.4. Phân phối đều rời rạc


21


2.3.5. Phân phối Poisson


21


2.3.6. Phân phối đều liên tục 


21


2.3.7. Phân phối mũ


22


2.3.8. Phân phối Gamma


22


2.3.9. Phân phối c2


23


2.3.10. Phân phối Fischer


23


2.4. Một số thí dụ


25


Chương 3. Sai số và khử sai số


28


3.1. Sai số hệ thống


28


3.2. Sai số ngẫu nhiên


28


3.3. Sai số thô


28


3.3.1. Phương pháp khử sai số thô


29


3.3.2. Khử sai số thô khi biết s


29


3.3.3. Khử sai số thô khi chưa biết s


29


3.4. Xác định phân phối của kết quả thực nghiệm


30


Chương 4. Chọn công thức thực nghiệm và phép làm trơn


37


4.1. Chọn bậc tối ưu của đa thức


37


4.2. Chọn bậc tối ưu đối với đa thức lượng giác


41


4.3. Chọn giữa các công thức khác nhau


43


4.4. Làm trơn các số liệu thực nghiệm


46


Chương 5. Xác định tham số công thức thực nghiệm bằng phương pháp  bình phương nhỏ nhất 

 


49


5.1. Xác định tham số của hàm tuyến tính


50


5.1.1. Hàm 1 biến số


50


5.1.2. Tuyến tính hoá, hàm phi tuyến


62


5.1.3. Hàm số nhiều biến số 


64


5.2. Xác định tham số của nhiều hàm số


70


Chương 6. Đánh giá kết quả nhận được bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất


75


6.1. Kiểm định các tham số aj và khoảng xác định sai lệch của chúng


75


6.2. Kiểm tra sự bằng nhau của phương sai s2 = D(yi)


76


6.3. Kiểm tra sự tương hợp của hàm hồi quy


78


Chương 7. Quy hoạch thực nghiệm trực giao


84


7.1. Quy hoạch thực nghiệm trực giao cấp I


86


7.1.1. Định nghĩa


86


7.1.2. Mã hóa các biến số: (đặt biến mới)


87


7.2. Quy hoạch thực nghiệm toàn phần dạng 2k


88


Chương 8. Quy hoạch thực nghiệm riêng phần


94


8.1. Quy hoạch thực nghiệm riêng phần dạng 2k - p


94


8.2. Quy hoạch thực nghiệm trực giao đơn hình đều


98


Chương 9. Quy hoạch hợp Box - Willsơn


104


Chương 10. Quy hoạch tìm cực trị


111


10.1. Phương pháp leo dốc Box - Willsơn


111


10.2. Phương pháp đơn hình đều tìm cực trị


114


Chương 11. Phân tích các số liệu thực nghiệm


119


11.1. Mở đầu


119


11.2. Nguyên nhân và dạng sai số thực nghiệm


119


11.3. Phân tích sai số


120


11.4. Xác định sai số


120


11.4.1. Sai số của một tích


121


11.4.2. Sai số của một tổng


122


11.5. Sai số trong tổ hợp số liệu


128


11.6. Phân tích số liệu thực nghiệm


129


11.7. Phân phối xác suất


132


11.8. Độ tin cậy và mức ý nghĩa


134


11.9. Tiêu chuẩn Chauvenet


136


11.10. So sánh số liệu với phân phối chuẩn


138


11.11. Tiêu chuẩn c2 so sánh với phân phối dự đoán


140


Phụ lục


144


Tài liệu tham khảo



ĐẶT MUA SÁCH XỬ LÝ SỐ LIỆU THỰC NGHIỆM NGAY TẠI ĐÂY > > >










LINK DOWNLOAD - BẢN 2010 (TÀI LIỆU VIP MEMBER)

M_tả
M_tả

Không có nhận xét nào: