Tiểu luận xử lý ảnh số kỹ thuật xử lý hình thái học của ảnh

 

Hiện nay, các kỹ thuật xử lý ảnh số trên máy tính đang được rất nhiều nhà nghiên cứu quan tâm và phát triển, trong đó có xử lý hình thái học trên ảnh. Bởi vì xử lý hình thái học trên ảnh cung cấp cho chúng ta những mô tả định lượng về cấu trúc và hình dạng hình học của các đối tượng trong ảnh dựa trên những lý thuyết trong toán học như lý thuyết tập hợp, hình học tôpô, xác suất, .v.v. và nó đang được ứng dụng rộng rãi trong nhiều ứng dụng như phát hiện biên, phân đoạn đối tượng, giảm nhiễu, tìm xương ảnh .v.v. Trong các ứng dụng thị giác máy tính, xử lý hình thái học có thể được sử dụng để nhận dạng đối tượng, nâng cao chất lượng ảnh, phân đoạn ảnh và kiểm tra khuyết điểm trên ảnh. Các phép toán xử lý hình thái học được thực hiện chủ yếu trên ảnh nhị phân và ảnh xám. Những thành phần chính của ảnh nhị phân là các thành tố cấu trúc trong không gian 2 chiều. 

Ảnh nhị phân hay còn được gọi là ảnh đen trắng tương ứng với hai giá trị 0 (màu trắng) và 1 (màu đen). Ảnh xám là ảnh mà tại mỗi điểm ảnh có giá trị cường độ sáng nằm trong khoảng [0, 255].

II. Tổng quan:

Hình thái học được xây dựng dựa trên cơ sở lý thuyết tập hợp. Các tập hợp đại diện cho các đối tượng trong một hình ảnh. Ví dụ, một tập hợp của tất cả các điểm trắng trông một ảnh nhị phân là một mô tả hình thái hoàn hảo của một ảnh

Trong hình ảnh nhị phân, các tập hợp là các thành viên của không gian số nguyên 2 chiều Z2, trong đó mỗi phần tử của một tập hợp là một bộ (vector 2 chiều) có tọa độ là (x, y) là tọa độ của một điểm ảnh trắng hoặc đen trong ảnh

Các ảnh xám có thể được biểu diễn như là các tập, nơi mỗi thành phần có trong không gian 3 chiều Z3: hai thành phần là tọa độ của một điểm ảnh, và thành phần thứ ba là giá trị cường độ rời rạc của ảnh.

LINK DOWNLOAD

 

Hiện nay, các kỹ thuật xử lý ảnh số trên máy tính đang được rất nhiều nhà nghiên cứu quan tâm và phát triển, trong đó có xử lý hình thái học trên ảnh. Bởi vì xử lý hình thái học trên ảnh cung cấp cho chúng ta những mô tả định lượng về cấu trúc và hình dạng hình học của các đối tượng trong ảnh dựa trên những lý thuyết trong toán học như lý thuyết tập hợp, hình học tôpô, xác suất, .v.v. và nó đang được ứng dụng rộng rãi trong nhiều ứng dụng như phát hiện biên, phân đoạn đối tượng, giảm nhiễu, tìm xương ảnh .v.v. Trong các ứng dụng thị giác máy tính, xử lý hình thái học có thể được sử dụng để nhận dạng đối tượng, nâng cao chất lượng ảnh, phân đoạn ảnh và kiểm tra khuyết điểm trên ảnh. Các phép toán xử lý hình thái học được thực hiện chủ yếu trên ảnh nhị phân và ảnh xám. Những thành phần chính của ảnh nhị phân là các thành tố cấu trúc trong không gian 2 chiều. 

Ảnh nhị phân hay còn được gọi là ảnh đen trắng tương ứng với hai giá trị 0 (màu trắng) và 1 (màu đen). Ảnh xám là ảnh mà tại mỗi điểm ảnh có giá trị cường độ sáng nằm trong khoảng [0, 255].

II. Tổng quan:

Hình thái học được xây dựng dựa trên cơ sở lý thuyết tập hợp. Các tập hợp đại diện cho các đối tượng trong một hình ảnh. Ví dụ, một tập hợp của tất cả các điểm trắng trông một ảnh nhị phân là một mô tả hình thái hoàn hảo của một ảnh

Trong hình ảnh nhị phân, các tập hợp là các thành viên của không gian số nguyên 2 chiều Z2, trong đó mỗi phần tử của một tập hợp là một bộ (vector 2 chiều) có tọa độ là (x, y) là tọa độ của một điểm ảnh trắng hoặc đen trong ảnh

Các ảnh xám có thể được biểu diễn như là các tập, nơi mỗi thành phần có trong không gian 3 chiều Z3: hai thành phần là tọa độ của một điểm ảnh, và thành phần thứ ba là giá trị cường độ rời rạc của ảnh.

LINK DOWNLOAD

Chuyên mục: D. Luận văn D. Luận văn chuyên ngành Điện - Điện tử (Electrical & Electronic) D. Luận văn kỹ thuật