Thuật Toán và Phương Pháp Giải Quyết Vấn Đề ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN DI TRUYỀN VÀO BÀI TOÁN NGƯỜI DU LỊCH (Phạm Phú Thanh Sang)
16 thg 9, 2024 | 09:58

Thuật Toán và Phương Pháp Giải Quyết Vấn Đề ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN DI TRUYỀN VÀO BÀI TOÁN NGƯỜI DU LỊCH (Phạm Phú Thanh Sang)



Bài  toán  người  du  lịch  là  một  trong  những  bài  toán  được nghiên  cứu  sâu nhất trong lĩnh vực tối ưu hóa. Nội dung bài thu hoạch này sẽ trình bày một hướng tiếp cận giải quyết bài toán người du lịch sử dụng giải thuật di truyền.

Giải  thuật  di  truyền  về  cơ  bản  muốn  mô  phỏng  lại  quá  trình  tiến  hóa  của sinh vật trong tự nhiên vào các bài toán tối ưu hóa từ đó đưa ra lời giải tốt (có thể không là tối ưu nhất) khi mà không thể đưa ra được một giải thuật chính xác hay việc vét cạn các trường hợp là bất khả thi.



I. GIẢI THUẬT DI TRUYỀN (Genetic Algorithm – GA)  .............................  5

1. Động lực  .............................................................................................  5

2. Thuật giải di truyền ............................................................................  6

3. Các toán tử di truyền  ..........................................................................  8

4. Đấu tranh sinh tồn ............................................................................  13

II. BÀI TOÁN NGƯỜI DU LỊCH (Travelling Salesman Problem - TSP)  ...  13

1. Lịch sử bài toán  ................................................................................  13

2. Phát biểu bài toán  .............................................................................  15

3. Phân tích độ phức tạp  .......................................................................  15

II. ĐỀ XUẤT GIẢI THUẬT DI TRUYỀN GIẢI BÀI TOÁN DU LỊCH ....  16

1. Giải thuật đề xuất  ..............................................................................  16

2. Giới thiệu chương trình  ....................................................................  24

3. Kết quả các bộ dữ liệu chuẩn ...........................................................  25

4. Đánh giá giải thuật và các cải tiến tương lai  ....................................  27

III. Kết luận  ....................................................................................................  28

Tài liệu tham khảo  ......










LINK DOWNLOAD (TÀI LIỆU VIP MEMBER)



Bài  toán  người  du  lịch  là  một  trong  những  bài  toán  được nghiên  cứu  sâu nhất trong lĩnh vực tối ưu hóa. Nội dung bài thu hoạch này sẽ trình bày một hướng tiếp cận giải quyết bài toán người du lịch sử dụng giải thuật di truyền.

Giải  thuật  di  truyền  về  cơ  bản  muốn  mô  phỏng  lại  quá  trình  tiến  hóa  của sinh vật trong tự nhiên vào các bài toán tối ưu hóa từ đó đưa ra lời giải tốt (có thể không là tối ưu nhất) khi mà không thể đưa ra được một giải thuật chính xác hay việc vét cạn các trường hợp là bất khả thi.



I. GIẢI THUẬT DI TRUYỀN (Genetic Algorithm – GA)  .............................  5

1. Động lực  .............................................................................................  5

2. Thuật giải di truyền ............................................................................  6

3. Các toán tử di truyền  ..........................................................................  8

4. Đấu tranh sinh tồn ............................................................................  13

II. BÀI TOÁN NGƯỜI DU LỊCH (Travelling Salesman Problem - TSP)  ...  13

1. Lịch sử bài toán  ................................................................................  13

2. Phát biểu bài toán  .............................................................................  15

3. Phân tích độ phức tạp  .......................................................................  15

II. ĐỀ XUẤT GIẢI THUẬT DI TRUYỀN GIẢI BÀI TOÁN DU LỊCH ....  16

1. Giải thuật đề xuất  ..............................................................................  16

2. Giới thiệu chương trình  ....................................................................  24

3. Kết quả các bộ dữ liệu chuẩn ...........................................................  25

4. Đánh giá giải thuật và các cải tiến tương lai  ....................................  27

III. Kết luận  ....................................................................................................  28

Tài liệu tham khảo  ......










LINK DOWNLOAD (TÀI LIỆU VIP MEMBER)

M_tả
M_tả

Chuyên mục:

Không có nhận xét nào: