Nhận Diện Hành Động Con Người Trong Video Sử Dụng Deep Learning

Ngày nay, dữ liệu video dễ dàng đươ ̣c ta ̣o ra bởi các thiế t bi ̣ như: điện thoa ̣i di động, máy tiń h xách tay, máy ảnh kỹ thuật số , các hệ thống camera quan sát (CCTV)…bên ca ̣nh đó các trang web chia sẻ video cũng không ngừng tăng trưởng về số lượng lẫn chất lượng.

NỘI DUNG:

CHƯƠNG 1 - TỔNG QUAN VỀ DEEP LEARNING VÀ BÀI TOÁN NHẬN

DIỆN HÀNH ĐỘNG TRONG THỊ GIÁC MÁY TÍNH ...........................................3

1.1. Tổng quan về Deep Learning ...............................................................................3

1.1.1. Deep Learning là gì? .........................................................................................3

1.1.2. Mạng nơron nhân tạo ........................................................................................3

1.1.3. Một số ứng dụng của Deep Learning ................................................................4

1.2. Bài toán nhận diện hành động trong thị giác máy tính ........................................5

1.2.1. Tổng quan thị giác máy tính..............................................................................5

1.2.2. Nhận diện hành động của con người .................................................................6

1.3. Mục đích nghiên cứu ............................................................................................8

1.4. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu ........................................................................8

1.5. Phương pháp nghiên cứu......................................................................................9

CHƯƠNG 2 - ỨNG DỤNG DEEP LEARNING TRONG NHẬN DIỆN HÀNH

ĐỘNG CON NGƯỜI ................................................................................................10

2.1. Giới thiệu Convolutional Neural Network .........................................................10

2.1.1. Tổng quan ........................................................................................................10

2.1.2. Kiến trúc CNN ................................................................................................10

2.1.3. Lan truyền ngược ............................................................................................11

2.2. Vấn đề Overfitting và Underfitting ....................................................................12

2.2.1. Overfitting và Underfitting .............................................................................12

2.2.2. Cách giải quyết ................................................................................................15

2.3. Các giải thuật Optimization ...............................................................................15

2.3.1. Các giải thuật cơ bản .......................................................................................15

2.3.2. Các giải thuật dựa vào chiến lược lựa chọn Learning Rate ............................17

2.3.3. Lựa chọn giải thuật Optimization nào? ...........................................................18

2.4. Thuật toán CNN trong nhận diện hành động .....................................................18

2.4.1. Thuật toán ........................................................................................................18

2.4.2. Kiến trúc CNN được xem xét nghiên cứu.......................................................20

CHƯƠNG 3 - THỰC NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ ...................................................21

3.1. Giới thiệu TensorFlow .......................................................................................21

3.2. Thông tin về bộ dữ liệu ......................................................................................21

3.3. Mô tả phương pháp thực nghiệm .......................................................................22

3.3.1. Môi trường thực nghiệm .................................................................................22

3.3.2. Tiền xử lý video ..............................................................................................22

3.3.3. Quá trình huấn luyện mô hình CNN ...............................................................23

3.4. Kết quả thực nghiệm ..........................................................................................25

3.5. Nhận xét và đánh giá ..........................................................................................26

KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ...................................................................................28

DANH MỤC CÁC TÀI LIỆU THAM KHẢO .........................................................30

LINK DOWNLOAD